[英]How to multiply each row in a matrix by each column in the second matrix in Python?
[英]Multiply each value in a column by a row python
我這里有一小部分數據:
import pandas as pd
days = [1, 2, 3]
time = [2, 4, 2, 4, 2, 4, 2, 4, 2]
df1 = pd.DataFrame(days)
df2 = pd.Series(time)
df2 = df2.transpose()
df3 = df1*df2
df1 是一列數據,df2 是一行數據。 我需要一個 3x9 的數據框,其中行乘以列中的每個值以形成一個大數據框。 最終結果應如下所示:
df3 = [2 4 2 4 2 4 2 4 2
4 8 4 8 4 8 4 8 4
6 12 6 12 6 12 6 12 6 ]
他們的方式是我目前將它用於我的更大數據集,只有少數數據點被正確相乘,並且大多數是 nans。
點(產品)是解決此問題的方法之一
import pandas as pd
days = [1, 2, 3]
time = [2, 4, 2, 4, 2, 4, 2, 4, 2]
df1 = pd.DataFrame(days)
df2 = pd.DataFrame(time)
# use dot
df3 = df1.dot(df2.T)
df3
輸出
0 1 2 3 4 5 6 7 8
0 2 4 2 4 2 4 2 4 2
1 4 8 4 8 4 8 4 8 4
2 6 12 6 12 6 12 6 12 6
嘗試這個:
df1.dot(df2.to_frame().T)
輸出:
0 1 2 3 4 5 6 7 8
0 2 4 2 4 2 4 2 4 2
1 4 8 4 8 4 8 4 8 4
2 6 12 6 12 6 12 6 12 6
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