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將大數據保存在 csv 文件中

[英]Saving big data in csv file

我正在嘗試保存一個大矩陣, 1000x1000 ,它遵循對數正態分布。 但是保存的文件結果是空的。 我在這里做錯了什么?

import numpy as np
import csv 

with open('Radius.csv', 'w') as f:
    shape = 1000,1000
    zmin, zmax = 0.2,0.8
    n = np.prod(shape) 
    zc = np.array([]) 
    while True: 
        z = np.random.lognormal(mean=0.2, sigma=0.5, size=n * 100) 
        z = z[(zmin <= z) & (z < zmax)] 
        z = np.r_[zc, z] 
        if len(z) >= n: 
            break 
        inv_r = z[:n].reshape(shape) 
        print("1/r =",[inv_r])
        writer = csv.writer(f)
        writer.writerows(zip(1,[inv_r]))

它與您寫入行的方式有關,zip 函數接受兩個可迭代對象,您傳入一個 int 和一個可迭代的 [list],while 循環也只會通過一次。 如果你運行這個:

import numpy as np
import csv 

with open('Radius.csv', 'w+') as f:
    shape = 1000,1000
    zmin, zmax = 0.2,0.8
    n = np.prod(shape) 
    zc = np.array([]) 
    z = np.random.lognormal(mean=0.2, sigma=0.5, size=n * 100) 
    z = z[(zmin <= z) & (z < zmax)] 
    z = np.r_[zc, z] 
    inv_r = z[:n].reshape(shape) 
    print("1/r =",[inv_r])
    writer = csv.writer(f)
    writer.writerows(inv_r)

它至少會記錄到 csv,一定要檢查你的 zip 函數,以確保它符合你的要求!

暫無
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