如果為 NaN，則滾動數據框 pandas 並更新值

Question

我想在我的數據框上使用滾動功能。 這是我的系列：

指數	日期	ID	value_dex
90256	2021-05-10 01:45:20	101904285	7.6
90257	2021-05-10 01:45:20	101904285	7.6
90258	2021-05-10 02:00:00	101904285	鈉
90260	2021-05-10 02:00:44	101904285	6.9
90261	2021-05-10 02:00:44	101904285	鈉

我想要的是 ：

指數	日期	ID	value_dex
90256	2021-05-10 01:45:20	101904285	7.6
90257	2021-05-10 01:45:20	101904285	7.6
90258	2021-05-10 02:00:00	101904285	7.6
90260	2021-05-10 02:00:44	101904285	6.9
90261	2021-05-10 02:00:44	101904285	6.9

如果 NaN，我想將列中的值拖動超過 30 分鍾。 但是，我還希望在 30 分鍾范圍內遇到新值時停止拖動（在本例中，我們將新值拖動超過 30 分鍾）。

我試過了：

ffill = lambda x: pd.DataFrame(x.rolling('30T', on='Date')[y].max(),
                                       index=x.index)
        
        data[y] = data.groupby('ID', as_index=False).apply(ffill)

但是在滾動過程中有新值時它不起作用。 您有任何解決方案來解決我的問題嗎？ 也許是現有的功能？ 非常感謝 ！

Answer 1

我相信您可以嘗試將其用作 NaN 值的填充物：

data.fillna(method='ffill')