如果为 NaN，则滚动数据框 pandas 并更新值

Question

我想在我的数据框上使用滚动功能。 这是我的系列：

指数	日期	ID	value_dex
90256	2021-05-10 01:45:20	101904285	7.6
90257	2021-05-10 01:45:20	101904285	7.6
90258	2021-05-10 02:00:00	101904285	钠
90260	2021-05-10 02:00:44	101904285	6.9
90261	2021-05-10 02:00:44	101904285	钠

我想要的是 ：

指数	日期	ID	value_dex
90256	2021-05-10 01:45:20	101904285	7.6
90257	2021-05-10 01:45:20	101904285	7.6
90258	2021-05-10 02:00:00	101904285	7.6
90260	2021-05-10 02:00:44	101904285	6.9
90261	2021-05-10 02:00:44	101904285	6.9

如果 NaN，我想将列中的值拖动超过 30 分钟。 但是，我还希望在 30 分钟范围内遇到新值时停止拖动（在本例中，我们将新值拖动超过 30 分钟）。

我试过了：

ffill = lambda x: pd.DataFrame(x.rolling('30T', on='Date')[y].max(),
                                       index=x.index)
        
        data[y] = data.groupby('ID', as_index=False).apply(ffill)

但是在滚动过程中有新值时它不起作用。 您有任何解决方案来解决我的问题吗？ 也许是现有的功能？ 非常感谢 ！

Answer 1

我相信您可以尝试将其用作 NaN 值的填充物：

data.fillna(method='ffill')