預訓練模型的准確性和驗證准確性沒有改變

Question

我有大約 60 萬張圖像，我想使用 keras 對它們進行分類。 我只是在灰度圖像上嘗試預訓練模型。 我正在嘗試使用 resnet50、inceptionv3 等預訓練模型的模型架構。但模型的准確度和驗證准確度沒有改變，停留在 67%。 我嘗試改變網絡，應用更多 epoch 並改變預訓練模型，但我總是得到相同的結果，比如 67% 的准確度和驗證准確度。 我不明白為什么我會得到相同的結果。 請推薦一些關於如何解決這個問題的想法。

Answer 1

我認為您正在使用預先訓練的模型。 所以，這就是為什么它顯示出相同的准確性。 我的建議是更改預訓練模型並嘗試您的自定義模型，然后查看更改。