如何計算python中同一圖像內兩個不同區域的平均像素強度差？

Question

我有這些醫療原始數據圖像，它們有.rawb 而不是.jpg。 我需要打開並讀取 3D 的數據。 我的問題是在將這個文件打開到 python 之后，我必須比較這個圖像中兩個不同區域的像素強度（平均平均值）。

Answer 1

對於第二部分（即，一旦您將圖像讀入 numpy 數組），您可以 go 關於它如下：

import numpy as np

# simulate an image
n, m, o = 100, 100, 100
img = np.random.random((n, m, o)) ** 8

# define the two regions by the indices of two corners each
idx1 = ((20, 30, 25), (40, 35, 50))
idx2 = ((60, 55, 75), (65, 80, 85))

# get the pixel values in the specified regions
region1 = img[idx1[0][0]:idx1[1][0], idx1[0][1]:idx1[1][1], idx1[0][2]:idx1[1][2]]
region2 = img[idx2[0][0]:idx2[1][0], idx2[0][1]:idx2[1][1], idx2[0][2]:idx2[1][2]]

# calculate the averages
avg1 = np.mean(region1)
avg2 = np.mean(region2)
avg1, avg2

# calculate differences
abs_diff = avg2 - avg1
rel_diff = 1 - avg1 / avg2
print(f'abs. diff.: {abs_diff:.4f}')
print(f'rel. diff.: {rel_diff:.4f}')