如何將 pandas dataframe 中的 null 值替換為 Z6A55075B3CDF4754 中同一列中的非空值？
[英]How to replace a null value from a pandas dataframe with a non-null value from the same column in the dataframe?
問題描述
例如：
我需要將 HomePlanet 列下的行的 NaN 值替換為其他行中最常見的條目（在本例中為 Earth）。 我怎么能 go 關於執行這個？
1 個解決方案
解決方案1
0 2022-08-12 20:24:38
這是您正在尋找的（假設您的 dataframe 被命名為“df”）？
df["HomePlanet"].fillna("地球", inplace = True)
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