返回maxsubarray的左右索引

Question

給定一個數字列表，我試圖找到最大子數組的左右索引，例如對於[-1, 9, 0, 8, -5, 6, -24]最大子數組將是[9, 0, 8, -5, 6]所以返回應該是[1, 5]

def max_profit(data):
  max_sum = 0
  max_right_index = 0
  max_left_index = 0
  current_sum = 0
  for i in data: 
    current_sum = current_sum + i
    if current_sum < 0:
      current_sum = 0
    if max_sum < current_sum:
      max_sum = current_sum
      max_right_index = i  
  return [max_left_index, max_right_index -1]

獲得正確索引的最佳策略是什么？

Answer 1

i表示什么，您當前所處的index或您試圖總結的value ？ 看起來你在這里搞砸了： current_sum = current_sum + i & max_right_index = i 。

無論如何，該解決方案被稱為Kadane's Algorithm ，請查看： https://www.geeksforgeeks.org/largest-sum-contiguous-subarray/

Answer 2

我的方法是跟蹤最小子數組和從頭開始的子數組的連續總和，並使用它我們可以找到最大子數組的開始和結束索引，因為開始索引將是最小子數組的結尾 + 1（僅當最小子數組是負數）

def max_subarray(arr):
    maximum_subarray_sum = -float('inf')
    maximum_value = -float('inf')
    maximum_value_index = None
    no_positive_value = True

    continues_subarray_sum = 0
    minimum_subarray_sum = 0
    minimum_subarray_end_index = -1

    maximum_subarray_start_index = 0
    maximum_subarray_end_index = 0

    for i in range(len(arr)):

        if arr[i] >= 0:
            no_positive_value = False
        if arr[i] > maximum_value:
            maximum_value = arr[i]
            maximum_value_index = i

        continues_subarray_sum += arr[i]
        if continues_subarray_sum < minimum_subarray_sum:
            minimum_subarray_sum = continues_subarray_sum
            minimum_subarray_end_index = i

        current_highest_subarray_sum = continues_subarray_sum - minimum_subarray_sum

        if current_highest_subarray_sum > maximum_subarray_sum:
            maximum_subarray_sum = current_highest_subarray_sum
            maximum_subarray_start_index = minimum_subarray_end_index + 1
            maximum_subarray_end_index = i

    if no_positive_value:
        return [maximum_value, maximum_value_index, maximum_value_index]
    else:
        return [maximum_subarray_sum, maximum_subarray_start_index, maximum_subarray_end_index]


print(max_subarray([2, -1, 2, 3, 4, -5]))
print(max_subarray([-1, 9, 0, 8, -5, 6, -24]))