在給定日期范圍的情況下過濾 dataframe 記錄。 Python

Question

我的 df 字段是“用戶 ID” （字符串）、 “上次登錄” （%Y-%m-%d %H:%M:%S）。 我想知道過去 3 個月未登錄的用戶 ID 。 “上次登錄”字段包含 12 個月的登錄歷史記錄，但只有每個用戶的最后一次登錄。 我需要保留用戶 ID字段，以便與 scope 中的用戶 ID列表進行比較以進行分析。

我已經嘗試了一些使用日期時間的代碼變體，但正在努力獲得結果。

Answer 1

獲取今天日期和上次登錄之間的差異，然后在 dataframe 上應用掩碼以獲得最終結果。

import datetime as dt

current_date = dt.datetime.today()
df['Last Login Days'] = abs(df['Last Login'] - current_date)
absent_users_df = df[df['Last Login Days'] > 90]

Answer 2

import time
import pandas as pd
import numpy as np

now = pd.to_datetime(time.ctime())
idx = (now - df['Last Login']) / np.timedelta64(1, 'M') <= 3
df2 = df[idx]