Pandas - 獲取每日總和的中位數

Question

我有這樣一行代碼：

df_append.groupby(['user_id', 'date'])['money'].sum()

它給了我這樣的結果：

user_id      date
1           20210701          7169.21
            20210702          7988.33
            20210703          7326.52
            20210704          6281.38
            20210705          5561.10
                               ...   
1031536     20220626          5162.35
            20220627          4522.90
            20220628          5028.58
            20220629          5694.28
            20220630          6487.43

但現在我想要所有這些日期的中值。 我不確定該怎么做。 我在.sum() 之后嘗試了.median()，但它給了我一個值，而不是一個特定用戶的中值。

Answer 1

使用.agg ：

df_append.groupby(['user_id', 'date'])['money'].agg(['sum', 'median']).droplevel(0, axis=1)

Answer 2

這是我想要達到的結果 - 弄清楚了：

transactions_df['sum median daily'] = (df_append.groupby(['user_id', 'date'])['money'].sum().to_frame(name = 'sum').reset_index()).groupby('user_id')['sum'].median()