[英]How to retrieve column names that has max and min value Zero and drop it the drop from the dataframe?
假設我們 dataframe 的數據名為 df:-
Name Scores Project_score Attendence
1 Kahn 25 0 0
2 Uri 22 0 0
3 John 24 0 0
4 Shushi 21 0 0
5 Johnny 25 0 0
我想從數據中刪除最大值和最小值為零的列。 注意:- 這只是一個示例數據,數據中有 100 多列,因此我們不能使用下面的代碼一一選擇所有列
df.drop(['Attendence','Project_score'])
我需要一個循環語句或任何 function 至少可以檢索到最小值和最大值為零的列的名稱。
最大值和最小值等於零意味着一列全為零,您需要找到值不為零的列。
對於錯誤標記 dtypes 或 float 值的情況,更通用的解決方案是將適用的列(無論是 string 還是 float)轉換為 int dtype。 但是,對於像 '0.0' 這樣的情況,我們首先需要將兼容的列轉換為浮點數,然后將浮點數轉換為整數,以便以下解決方案適用:
df = df.astype(float, errors='ignore').astype(int, errors='ignore')
df[df.columns[(df != 0).any()]]
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