計算每行列值的總和但不包括每個值

Question

所以我有這個看起來像這樣的數據集。

ID	某物	1號	2號	3號	4號	5號	6號	sum_columns
1個	105	1個	鈉	鈉	2個	3個	4個	4個
2個	300	2個	1個	1個	33	6個	2個	6個
3個	20	1個	鈉	鈉	鈉	5個	3個	3個

現在我需要計算以“數字”開頭的列值的總和，但只包括 1-5 范圍內的值。

所以最終的數據集看起來像這樣：

ID	某物	1號	2號	3號	4號	5號	6號	sum_columns	總和值
1個	105	1個	鈉	鈉	2個	3個	4個	4個	10
2個	300	2個	1個	1個	33	6個	2個	6個	6個
3個	20	1個	鈉	鈉	鈉	5個	3個	3個	9

我知道我可以像這樣計算包含數字的列的總和：

df['values_sum']=df.filter(like='number').sum(axis=1)

但問題是如何只包含 1-5 范圍內的列中的值。

Answer 1

使用DataFrame.where過濾值小於6並替換不匹配到0 ：

df1 = df.filter(like='number')
df['values_sum'] = df1.where(df1.lt(6),0).sum(axis=1)

#if need values only range(1,6)
#df['values_sum'] = df1.where(df1.isin(range(1, 6)),0).sum(axis=1)
print (df)
   id  something  number1  number2  number3  number4  number5  number6  \
0   1        105        1      NaN      NaN      2.0        3        4   
1   2        300        2      1.0      1.0     33.0        6        2   
2   3         20        1      NaN      NaN      NaN        5        3   

   sum_columns  values_sum  
0            4        10.0  
1            6         6.0  
2            3         9.0