從第二個 Pandas Pandas dataframe 中減去 groupby 后的一個日期時間列，每個組的時間參考

Question

我有一個 dataframe df1，每個 ID 都有一個入場時間。

id     admissiontime    
1      2117-04-03 19:15:00  
2      2117-10-18 22:35:00  
3      2163-10-17 19:15:00  
4      2149-01-08 15:30:00  
5      2144-06-06 16:15:00  

還有一個 dataframe df2，每個 id 都有幾個 datetame

id      datetime        
1       2135-07-28 07:50:00.000         
1       2135-07-28 07:50:00.000         
2       2135-07-28 07:57:15.900             
3       2135-07-28 07:57:15.900         
3       2135-07-28 07:57:15.900     

我想在第二個 dataframe 的列中減去每個 ID、日期時間和他的具體入場時間。

我想我必須使用 d2.group.by('id')['datetime']- 但我很難連接到 df1。

Answer 1

將Series.sub與另一個DataFrame的Series.map映射一起使用：

 df1['admissiontime'] = pd.to_datetime(df1['admissiontime'])
 df2['datetime'] = pd.to_datetime(df2['datetime'])

df2['diff'] = df2['datetime'].sub(df2['id'].map(df1.set_index('id')['admissiontime']))