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結合機器學習模型

[英]combining Machine learning models

有沒有一種方法可以組合多個 ML 模型,其中每個 model 使用具有不同特征但結果相同的數據集?

我找到了一種結合集成學習模型的方法,但它只適用於具有相同特征的數據集

如果你有辦法匹配不同數據集中的實體字段(例如相同的 id),這是可能的。

然后您可以獨立訓練您的模型並以任何方式組合它們(裝袋、提升、堆疊)

最容易嘗試的是線性組合。 例如:

  • 0.5 * y_pred_1 + 0.5 * y_pred_2
  • 0.8 * y_pred_1 + 0.2 * y_pred_2 在此處輸入圖像描述

另請參考: 類似問題1 類似問題2 類似問題3

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