Model 使用包含 CSV 個文件和圖像的數據集進行訓練

Question

這個賞金已經結束了。 此問題的答案有資格獲得+50聲望賞金。 賞金寬限期在23 小時后結束。 Lakshan Costa想讓更多人關注這個問題：

我正在尋找一種方法來做到這一點，我猜它可以像圖像字幕一樣完成。 如果可能的話，請指導我使用這樣完成的代碼。 任何幫助，將不勝感激

我正在嘗試從垂直條形圖中檢索數據，如x 、 y 、 x_axis_title 、 y_axis_title 。 示例圖像如下。

我目前正在創建一個帶有上面垂直條形圖的數據集。 每個圖像都有一個 CSV 文件，如下所示。

1. 是否可以創建一個 model 可以 output 的標題，以及 x 和 y 的值，而無需對一定數量的圖像使用 OCR（光學字符識別）？

2. model有具體的搭建方法嗎？ 或者更好的方法？

**我試圖使用 tesseract OCR 來做到這一點，但它有點不准確

任何幫助，將不勝感激！

Answer 1

以我個人的經驗，Paddle OCR 比 Tesseract 效果好很多，可以幫助您識別所有字段。 這是一篇很好的文章，解釋了 Paddle 的用法。 使用此 OCR，您不會真正遇到任何文本問題，因為大部分文本都清晰可見

我不認為沒有它是否有可能獲得數據。 至於x和y的值，你可以使用Open CV和get blue and white intersection points來獲取點並將它們與y軸鏈接以獲得確切的值