如何隱藏一個pandas dataframe的索引列？

Question

請幫忙，我需要刪除“日期”索引列，否則“日期”將出現在第一列的操作中

heat_ds = pd.DataFrame(columns=['PFE','GS','BA','NKE','V','AAPL','TSLA','NVDA','MRK','CVX','UNH'])

heat_ds['PFE'] = pfizer['Close']

heat_ds['GS'] = goldmans['Close']

heat_ds['BA'] = boeingc['Close']

heat_ds['NKE'] = nike['Close']

heat_ds['V'] = visa['Close']

heat_ds['AAPL'] = aaple['Close']

heat_ds['TSLA'] = tesla['Close']

heat_ds['NVDA'] = tesla['Close']

heat_ds['MRK'] = tesla['Close']

heat_ds['CVX'] = chevronc['Close']

heat_ds['UNH'] = unitedh['Close']

Answer 1

首先date代表索引。 要刪除它，請先重置索引以從 dataframe 的索引中刪除date並使其成為普通列，然后刪除該列。

heat_ds = heat_ds.reset_index()
heat_ds = heat_ds.drop('index', axis=1)

或在一行中

 heat_ds = heat_ds.reset_index(drop=True)

Answer 2

刪除索引可能不是這里最好的方法。

如果您擔心顯示， Styler.hide_index()或Styler.hide() （取決於您的 Pandas 版本）會起作用。 使用示例在這里。

對於我的舊版本 Pandas，

df.style.hide_index()

在 Jupyter 單元格中工作得很好。 當然，要導出到 csv，您可以根據需要使用index=False 。

如果您仍希望打印索引，但隱藏由索引名稱引起的額外偏移，則可以將后者設置為None ：

df.index.name = None