使用神經網絡轉換數字系統

Question

對於初學者。 我知道 neural.network 對此有點矯枉過正，但我這樣做是為了模因價值。 有了這個。

我正在嘗試在 Tensorflow 或 Keras 上使用 neural.network 來解決 AoC day 25 2022。

任務是從整數轉換為組成的數字系統，反之亦然。

這是“訓練數據”的摘錄：

 Decimal          SNAFU
        1              1
        2              2
        3             1=
        4             1-
        5             10
        6             11
        7             12
        8             2=
        9             2-
       10             20
       15            1=0
       20            1-0
     2022         1=11-2
    12345        1-0---0
314159265  1121-1110-1=0

該任務看起來與羅馬數字之間的轉換非常相似，但我發現唯一使用 CV 和圖像作為輸入而不是字符串的項目。

老實說，這是我使用 neural.network 的第一個項目，我想知道從哪里開始。

關於我應該使用什么 model 的任何見解？

Answer 1

對 model 進行排序的序列可能是最佳選擇。 可以使用 Attention 在 Tensorflow 中完成：

Tensorflow關注教程

一個非常相似的問題是轉換為羅馬數字， 在此示例中使用 MATLAB 和上述方法解決了這個問題