對 numpy 數組中的小數求和

Question

我需要對來自不同 arrays 的值求和，但問題是包含數字 0.5 的數組被識別為 0.. 我需要對數字 (.5) 的小數部分求和，因為要計算一個索引。

這是我的代碼

red_band = dataset.read(4)
nir_band = dataset.read(5)
L = np.full_like(red_band, 0.5)


savi = ((nir_band.astype(float) - red_band.astype(float)) / (red_band.astype(float) + nir_band.astype(float) + L))*(np.full_like(red_band, 1) + L)

這是我對變量 L 的輸出示例

array([[0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       ...,
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0],
       [0, 0, 0, ..., 0, 0, 0]], dtype=uint16)

Answer 1

np.full_like匹配給定數組的大小和類型。 在這種情況下， red_band是一個 integer 數組（特別是uint16 ）。 嘗試用0.5之類的浮點數填充 integer 數組會導致截斷，因此L包含所有0的原因。

要創建與red_band大小相同的浮點數組，您可以改用np.full ：

L = np.full(red_band.shape, 0.5)