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AWS Sagemaker T5 或 huggingface Model 培訓問題

[英]AWS Sagemaker T5 or huggingface Model training issue

原文 2023-01-09 09:51:52 6 1 amazon-web-services/ amazon-sagemaker/ huggingface-transformers/ transformer-model

我正在嘗試在 Sagemaker 中訓練一個 t5 條件生成 model，當我在筆記本中直接傳遞 arguments 時它運行良好，但是當我傳遞估計器和 train.py 腳本時它沒有學習任何東西，我按照擁抱面提供的文檔作為以及AWS。 但我們仍然面臨問題，它說訓練已完成並在 663 秒內保存了 model，這可能是數據集的大小。 請為此提出建議。

1 個解決方案

檢查 Amazon CloudWatch 日志以了解訓練期間發生了什么 (train.py stdout/stderr)。 此實用程序可以幫助將日志下載到本地機器/筆記本電腦。

在 AWS Sagemaker 中訓練 scikit 學習模型時無法創建 model.tar.gz 文件

[英]Couldn't create model.tar.gz file while training scikit learn model in AWS Sagemaker

AWS Sagemaker - 自定義培訓作業不保存 Model output

[英]AWS Sagemaker - Custom Training Job not saving Model output

[英]Huggingface sagemaker

AWS Sagemaker 多項訓練作業

[英]AWS Sagemaker Multiple Training Jobs

AWS sagemaker 培訓工作 (Tensorflow) 在 Epoch 1 停止

[英]AWS sagemaker training job (Tensorflow) halts at Epoch 1

在 Sagemaker 和 Huggingface 中訓練一個已經訓練過的 model 而無需重新初始化

[英]Train an already trained model in Sagemaker and Huggingface without re-initialising

AWS SageMaker 訓練腳本：如何傳遞自定義用戶參數

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從 aws glue 工作啟動 sagemaker 培訓工作

[英]Initiating sagemaker training job from aws glue job

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[英]AWS SageMaker Pipeline Model endpoint deployment failing

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