障礙 model 是否適用於分析試驗次數等數據？

Question

我正在分析有關鳥類歌曲記錄的數據。 鳥兒要進行多次錄音試唱，有的在第一次或第二次試唱時就開始唱歌，有的需要試唱 10 次以上，有的試唱 15 次或更多之后也沒有唱過。 唱歌的鳥兒沒有再被記錄下來。 我的數據包含一個二元變量（唱過或沒唱過）、唱歌之前或我們最終停止錄音之前的試驗次數，以及產生的歌曲短語的數量。

我有 4 組接受不同溫度處理的鳥，我試着看看這些處理是否會影響唱歌的傾向。 我首先關注二元變量，但我的同事建議還包括試驗次數（讓他們唱歌有多難）和產生的短語數量（歌唱行為的數量）。

他們建議使用障礙 model：首先，這只鳥有沒有唱歌，然后如果有，唱了多少。 我很喜歡這個想法，但是它沒有考慮唱歌前的試聽次數。 我真的不知道如何分析這 3 個變量，所以我正在尋求建議和幫助。

我試過了：

• 將試驗次數作為協變量，但某些治療組中的鳥類比其他組中的鳥類需要更多的試驗來唱歌，恐怕它與 model 中的治療效果重疊

• 使用試驗次數作為因變量，但在我看來，障礙 model 並不是分析此類數據的最合適方法。 我認為試驗的次數更像是鳥兒唱歌或不唱歌的一系列機會，而不是在給定點的一次觀察，這與鳥兒在給定錄音中唱的短語數相反。

我對障礙模型和其他零膨脹模型的經驗很少，所以我陷入了僵局，我非常感謝你的意見。 提前致謝！

Answer 1

在詢問了一些合作者之后，有人提出了一種更好的方法來分析此類數據。

我試圖應用零膨脹或零改變的方法，但我的數據實際上是右刪失的。 我使用了生存分析，我在這里簡單解釋一下，以防有人遇到和我一樣的問題：

當我們想要分析給定時間的事件數量時，我們會使用生存分析（例如，在健康研究中，5 年內的生存）。 但是有些人被審查了，因為事件沒有發生在我們研究的時間段內。

我有這種類型的數據：我分析了一只鳥是否唱歌（事件），以及它需要唱歌的試驗次數（時間），但有些鳥在我專門用於錄音的時間內沒有唱歌，那些人是被審查是因為我不知道他們需要唱多少次試唱。

我希望這可以幫助其他像我一樣為此類數據苦苦掙扎的人，找到合適的分析並不總是那么容易。