安裝多個版本的 Cuda

Question

我有一個 ubuntu 18.04 VM 系統，已經安裝了 Cuda 10.2。 我必須在 GPU 上運行 coda 的訓練，但是當我運行它時，我會遇到一些錯誤，例如：

Could not dlopen library 'libcudart.so.10.0'; dlerror: libcudart.so.10.0: cannot open shared object file: No such file or directory; LD_LIBRARY_PATH: /usr/local/cuda-10.2/lib64:/usr/local/cuda-10.2/lib64:

所以我想我必須安裝 Cuda 10.0. 是否可以安裝多個版本的 Cuda？ 如何添加 Cuda 10.0？

我想在 Nvidia GPU 上進行訓練

編輯：我成功安裝了 Cuda 10.0，下載了 Cudnn 7.4.2，解壓了 cuda-10.0 文件夾中的 .tgz 文件。 現在我明白了：

I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42]成功打開動態庫libcublas.so.10.0

I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:42]成功打開動態庫libcudnn.so.7

E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:329] 無法創建 cudnn 句柄：CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_dnn.cc:329] 無法創建 cudnn 句柄：CUDNN_STATUS_INTERNAL_ERROR

我該如何解決這個問題？

Answer 1

CUDA支持同時安裝多個版本。 這是 CUDA 10.0 下載存檔鏈接： https://developer.nvidia.com/cuda-10.0-download-archive

安裝 CUDA 后，您可以通過定義環境變量LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-10.0/lib64指定代碼查找 CUDA 10.0 庫。