OSError: [E053] 無法從 model-best.zip 中讀取 meta.json

Question

我試圖加載訓練有素的 spacy model 但出現此錯誤：

OSError: [E053] Could not read meta.json from model-best.zip

這是我的代碼：

nlp_ner = spacy.load("model-best.zip")

Answer 1

對於 spaCy 3，您可以從 3 個來源加載模型：

• 預訓練模型（通過類似命令python -m spacy download YOUR_MODEL
• 您通過spacy train訓練的自定義模型。
• 通過nlp.from_disk加載模型

通常，這些模型中的任何一個都存儲為文件夾或目錄，其結構與此類似（對於 NER model，這似乎是您要加載的內容）：

/path/to/your/model/
├── model-best  <== THIS DIRECTORY IS WHAT YOU MIGHT HAVE
│   ├── config.cfg
│   ├── meta.json
│   ├── ner
│   │   ├── cfg
│   │   ├── model
│   │   └── moves
│   ├── tok2vec
│   │   ├── cfg
│   │   └── model
│   ├── tokenizer
│   └── vocab
│       ├── key2row
│       ├── lookups.bin
│       ├── strings.json
│       ├── vectors
│       └── vectors.cfg
└── model-last
    ├── config.cfg
    ├── meta.json
    ├── ner
    │   ├── cfg
    │   ├── model
    │   └── moves
    ├── tok2vec
    │   ├── cfg
    │   └── model
    ├── tokenizer
    └── vocab
        ├── key2row
        ├── lookups.bin
        ├── strings.json
        ├── vectors
        └── vectors.cfg

8 directories, 26 files

這會將“直接從.zip文件加載”作為有效選項丟棄。

我想您可能想嘗試以下操作：

1. 嘗試解壓縮model-best.zip並查看是否找到與上面顯示的類似的目錄結構。 如果您使用的是基於 Linux 的系統，方法如下。
2. 如果確認前面的結構，則繼續步驟 3，否則你的文件可能已損壞，或者不是 spaCy model，你將無法加載 model。
3. 嘗試nlp_ner = spacy.load("/path/to/your/model-best") （ nlp_ner = spacy.load("./model-best")在你的情況下）看看它是否有效。

希望能幫助到你。