如何模擬一段時間內發生的次數

Question

我有一個平均每 x 秒發生一次的事件。 在 Python 中，我希望“模擬”一個特定的時間間隔 t 秒，並得到一個合理的隨機采樣 integer n 表示該時間段內事件發生的次數。

我怎樣才能做到這一點？

（不，在你問之前，這不是我的作業，我在這里問經驗豐富的統計學家編碼員，而不是計算出我需要的 scipy.stats.poisson 調用的確切組合，這樣我就可以繼續做其他事情同時。）

Answer 1

像這樣使用numpy.random.poisson來獲取樣本怎么樣：

import numpy as np

def simulate_events(average_interval, time_period):
    average_events = time_period / average_interval
    return np.random.poisson(average_events)

average_interval = 10 # average time between events, in seconds
time_period = 60 # time period to simulate, in seconds
n = simulate_events(average_interval, time_period)
print(n)