R中的雙面刪失模型（類似於Zeligs Tobit）？

Question

是否存在雙方都受到審查的因變量的模型？ 如果是這樣，R中有一個實現？ 我只知道tobit模型（例如在Zelig包中），但它們顯然只在左側進行審查......我想知道在雙方截斷它是否有意義...

Answer 1

1. 截斷和審查之間存在差異。 在開始建模之前，您需要了解情況。 （簡而言之：截尾意味着可以檢測到事件，但測量結果並不完全已知（例如，在您的情況下，您既不知道確切的開始也不知道時間間隔的確切結束，主體對您正在考慮的事件存在風險）截斷意味着只有在滿足另一個條件時才能觀察事件：一個流行的例子是退休之家的生存，只接受65歲以上的人居住 - 進入研究人群后，在65歲時被截斷。）

2. 如果您同時擁有左右刪失數據或同時進行右側和左側審查的數據，那么您要查找的技術術語是間隔刪失。 ?Surv包survival ?Surv將向您展示如何定義區間刪失觀察，以便在該情況下建模時間。

Answer 2

在一個非常真實的意義上，大多數關於“自由放養人類”人口的觀察性研究都受到了雙重審查......即我們沒有觀察到他們所有生命中的個體。 這是對博士論文的引用 ，似乎很好地列出了統計術語。 此外，R中的一些軟件包在設置間隔審查或左側審查時將正常運行，包括包裹生存，NADA，沙子（來自他們的DOE網站 ）以及其他幾個可以在Baron的網站上使用適當的搜索策略進行搜索的其他軟件包在此鏈接中設置該頁面以獲取功能和r-help條目。

編輯：添加注釋以解決這是關於截斷而不是審查的說明。

如果有人希望適合截斷的分布，那么查看gamlss包 ，或者為雙截斷分布創建合適的密度，並在MASS包中使用fitdistr。