如何在Matlab中優化此時間軸匹配代碼？

Question

我目前有兩個時間軸（時間軸1和時間軸2），並具有匹配的數據（數據1和數據2）。 時間軸幾乎匹配，但不完全匹配（約占普通值的90％）。

我正在嘗試從data1和data2中找到與相同時間戳相對應的值（忽略所有其他值）

我的第一個瑣碎的實現如下（鑒於我的時間軸包含數千個值，顯然很慢）。 關於如何改善這一點的任何想法？ 我敢肯定有一種聰明的方法可以做到這一點，同時避免了for循環或find操作。

% We expect the common timeline to contain
% 0 1 4 5 9
timeline1 = [0 1 4 5 7 8 9 10];
timeline2 = [0 1 2 4 5 6 9];

% Some bogus data
data1 = timeline1*10;
data2 = timeline2*20;

reconstructedData1 = data1;
reconstructedData2 = zeros(size(data1));

currentSearchPosition = 1;

for t = 1:length(timeline1)
   % We only look beyond the previous matching location, to speed up find
   matchingIndex = find(timeline2(currentSearchPosition:end) == timeline1(t), 1);

   if isempty(matchingIndex)
      reconstructedData1(t) = nan;
      reconstructedData2(t) = nan;
   else
      reconstructedData2(t) = data2(matchingIndex+currentSearchPosition-1);
      currentSearchPosition = currentSearchPosition+matchingIndex;
   end   

end

% Remove values from data1 for which no match was found in data2
reconstructedData1(isnan(reconstructedData1)) = [];
reconstructedData2(isnan(reconstructedData2)) = [];

Answer 1

您可以使用Matlab的intersect函數：

c = intersect(A, B)

Answer 2

你不可以打INTERSECT嗎？

commonTimeline = intersect(timeline1,timeline2);
commonTimeline =
     0     1     4     5     9

Answer 3

您需要使用從intersect返回的索引。

[~ ia ib] = intersect(timeline1, timeline2);
recondata1 = data1(ia);
recondata2 = data2(ib);