比較核密度估計圖
[英]Comparing Kernel Density Estimation plots
問題描述
我實際上是R和統計數據的新手..這樣的事情可以在R中完成
確定兩個樣本（2個矢量）的密度估計值。 我使用R做了這個，並使用核密度估計獲得了2個樣本的2個密度曲線。
無論如何還要定量比較兩個樣本的密度估計值的相似/不相似程度。
我試圖找出哪些數據樣本展示具有與特定分布類似的分布。
我正在使用R語言...有人可以幫忙.. ??
3 個解決方案
解決方案1
7 已采納 2011-04-18 06:55:23
您可以使用Kolmogorov-Smirnov檢驗（ ks.test ）來比較兩個分布。 Cramer-von-Mises測試是另一個測試。 有這個PDF 適合發行版與R ，他們還列出了其他可用的測試（雖然他使用的nortest包只測試正常性）。
解決方案2
3 2011-04-18 11:20:14
Apprentice Queue是關於使用Kolmogorov-Smirnoff測試的，但我想添加一個警告：不要單獨使用它。 您應該在視覺上比較分布，或者使用兩個核密度圖或直方圖，或者使用qqplot。 人類的大腦非常善於發揮差異。
解決方案3
0 2011-06-27 21:06:16
您可以嘗試計算地球移動器的距離
核密度估計的峰值
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