Matplotlib - 對數刻度，但需要非對數標簽

Question

如何阻止y軸在y軸上顯示對數表示法標簽？

我對對數刻度感到滿意，但想要在Y軸上顯示絕對值，例如[500,1500,4500,11000,110000]。 我不想明確標記每個標記，因為標簽可能在將來發生變化（我嘗試過不同的格式化程序，但沒有成功地使它們工作）。 示例代碼如下。

謝謝，

-collern2

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

a = np.array([500, 1500, 4500, 11000, 110000])
b = np.array([10, 20, 30, 40, 50])

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.set_yscale('log')

plt.plot(b, a)
plt.grid(True)
plt.show()

Answer 1

如果我理解正確，

ax.set_yscale('log')

任何

ax.yaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.ScalarFormatter())
ax.yaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FormatStrFormatter('%d'))
ax.yaxis.set_major_formatter(matplotlib.ticker.FuncFormatter(lambda x, pos: str(int(round(x)))))

應該管用。 如果刻度標簽位置在4.99之類的地方結束，'％d'將會出現問題，但您明白了。

請注意，您可能需要對次格式化程序set_minor_formatter執行相同set_minor_formatter ，具體取決於軸的限制。

Answer 2

使用ticker.FormatStrFormatter

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from matplotlib import ticker

a = np.array([500, 1500, 4500, 11000, 110000])
b = np.array([10, 20, 30, 40, 50])

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(1,1,1)
ax.set_yscale('symlog')

ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter("%d"))

plt.plot(b, a)
plt.grid(True)

plt.show()