計算響應與某些解釋變量之間的相關性

Question

我想創建一個單獨的列，讓我知道我的因變量與我感興趣的所有解釋變量的相關性（所有這些列和更多列存儲在data.frame d中）。 通過做cor（d）我可以得到所有的相關性並通過做cor（d $ Var1，d $ Var2）我可以得到一個數字，但我想弄清楚如何從返回的矩陣中只得到Var1列cor（d），我可以選擇我想要包含的解釋變量。

Answer 1

cor函數實際上也可以這樣做。 假設我們有：

d=data.frame(dependentVar = c(1,2,3),var1=c(-1,-2,-3),var2=c(9,0,5),junk=c(-2,-3,5))

然后這將做的伎倆：

cor(d[,"dependentVar"], d[,c("var1","var2")])
     var1       var2
[1,]   -1 -0.4435328

它的效率較低（我猜），但你也可以這樣做：

cor(d)["dependentVar", c("var1","var2")]

它計算完整的相關矩陣，然后拉出你想要的子集。

Answer 2

@DavidR是正確的，盡管R還支持X列和Y列之間的相關性：

cor(X, Y)

有關更多信息，請參閱?cor 。

Answer 3

M <- round(cor(College[,-1]),2)

library('corrplot') #package corrplot

如果我們想要圖像而不是直接數字，我們也可以使用circle，square，eclipse而不是數字

corrplot(M, method = "number") #plot matrix

核心矩陣