Matplotlib：鼠標懸停時的標簽點

Question

我有幾千點的散點圖。 這篇文章告訴我如何標記它們：

Matplotlib：如何為散點圖放置單個標簽

但這看起來像是一場有如此多點的災難。 我想要的是有一個“工具提示”類型標簽，當你鼠標懸停一個點時彈出。 這可能使用matplotlib嗎？

Answer 1

獲得該點的坐標后，您可以在工具欄的文本控件中顯示它們或任何與對象相關的信息。 為此，您必須在畫布中實例化工具欄（NavigationToolbar2Wx（））並在其中添加textcontrol。 這不像彈出窗口那樣好，但它可以完成這項工作。

這里有一個自定義工具欄的示例（僅顯示txtctrl中的x坐標）：

#!/usr/bin/env python
#-*- coding: utf-8 -*-
#
"""
jvisor_spectrum_panel (visor_07)
25 julio 2010
"""
#
import wx
from matplotlib.figure import Figure
from matplotlib.backends.backend_wxagg import FigureCanvasWxAgg as FigureCanvas
from matplotlib.backends.backend_wx import NavigationToolbar2Wx
#
#
class SpectrumPanel(wx.Panel):
    def __init__(self, parent, xlabel='m/z', ylabel='Intensity'):
        wx.Panel.__init__(self, parent)
        #
        self.parent = parent
        self.xlabel = xlabel
        self.ylabel = ylabel
        self.SetBackgroundColour("white")
        #
        self.figure = Figure()
        self.canvas = FigureCanvas(self, -1, self.figure)
        #
        self.add_toolbar()
        #
        sizer = wx.BoxSizer(wx.VERTICAL)
        sizer.Add(self.canvas, 1, wx.LEFT | wx.TOP| wx.GROW| wx.EXPAND)
        sizer.Add(self.toolbar, 0, wx.LEFT)
        self.canvas.mpl_connect('motion_notify_event', self.on_motion)
        self.SetSizer(sizer)
        self.Fit()
        self.clean()
    #
    def add_toolbar(self):
        ""
        self.toolbar = NavigationToolbar2Wx(self.canvas)

        mass_txt = wx.StaticText(self.toolbar, label='m/z', pos=(230, 7),
                                                             size=(25, 17))
        mass_txt.SetBackgroundColour("light gray")
        self.mass = wx.TextCtrl(self.toolbar, pos=(260,4), size=(50, 22),
                                                           style=wx.TE_READONLY)
        #
        self.toolbar.SetToolBitmapSize(wx.Size(24, 25))
        self.toolbar.SetMinSize((1500, 31))
        self.toolbar.Realize()
        self.toolbar.Update()
    #
    def clean(self):
        ""
        self.figure.clear()
        self.axes = self.figure.add_subplot(111)
    #
    def dibuja(self):
        "dibuja el canvas"
        self.axes.set_xlabel(self.xlabel) 
        self.axes.set_ylabel(self.ylabel)
        self.canvas.draw()
    #
    def on_motion(self, evt):
        if evt.inaxes:
            xpos = evt.xdata
            self.mass.SetValue(' %0.1f' % (xpos))


if __name__ == '__main__':
    ""
    class TestFrame(wx.Frame):
        def __init__(self, *args, **kargs):
            wx.Frame.__init__(self, *args, **kargs)
            self.panel = SpectrumPanel(self)
            self.Fit()
    #        
    app = wx.PySimpleApp()
    fr = TestFrame(None)
    fr.Show()
    app.MainLoop()

在這里，您可以在工具欄中看到新控件：