如何使用不相等的樣本量在R中進行單向方差分析？

Question

試圖學習R。一個來自舊統計數據的問題想知道不同施工現場的休息時間是否有所不同。 麻煩的是，案文決定每個站點雇用不同數量的工人。 因此，我陷入困境並尋求使用樣本量不相等的ANOVA的幫助。

site1 <- c(34,25,27,31,26,34,21)
site2 <- c(33,35,31,31,42,33)
site3 <- c(17,30,30,26,32,28,26,29)
site4 <- c(28,33,31,27,32,33,40)

Answer 1

試試這個

site1 <- c(34,25,27,31,26,34,21)
site2 <- c(33,35,31,31,42,33)
site3 <- c(17,30,30,26,32,28,26,29)
site4 <- c(28,33,31,27,32,33,40)

Data <- data.frame(
       Y=c(site1, site2, site3, site4),
       Site =factor(rep(c("site1", "site2", "site3", "site4"), times=c(length(site1), length(site2), length(site3), length(site4))))
       )

數據

  Y  Site
 34 site1
 25 site1
 27 site1
 31 site1
 26 site1
 34 site1
 21 site1
 33 site2
 35 site2
 31 site2
 31 site2
 42 site2
 33 site2
 17 site3
 30 site3
 30 site3
 26 site3
 32 site3
 28 site3
 26 site3
 29 site3
 28 site4
 33 site4
 31 site4
 27 site4
 32 site4
 33 site4
 40 site4

方差分析

fm1 <- aov(Y~Site, data=Data)
anova(fm1)

輸出量

Analysis of Variance Table

Response: Y
          Df Sum Sq Mean Sq F value  Pr(>F)  
Site       3 212.35  70.782  3.4971 0.03098 *
Residuals 24 485.76  20.240                  
---
Signif. codes:  0 ‘***’ 0.001 ‘**’ 0.01 ‘*’ 0.05 ‘.’ 0.1 ‘ ’ 1