R中重復測量的bw單向方差分析和單向方差分析有什么區別

Question

例如單向：aov.res2 <- aov(mark ~ Teacher, data=my_data2) 單向重復測量：aov(mark ~ Teacher + Error(essay/teacher), data=my_data2)

bw老師+錯誤（論文/老師）和老師有什么區別。 1.為什么在老師后面加加上Error()是什么意思？ 2.為什么在錯誤中，我們使用的是essay/teacher 而不是essay *teacher？

Answer 1

首先，stackoverflow 可能不是提出這樣一個理論問題的最佳場所。 還有其他網站可以更好地解決您的問題。 嘗試交叉驗證。

在廣泛研究了統計學之后，我會給你一個高層次的答案，然后指導你在教科書或網上其他地方尋找更多細節。

讓我們確保我們了解什么是重復測量數據。 此類數據的一個示例是在一周內每天測量患者的血壓。 因此，我們對一個對象進行了多次“重復”測量。 如果我們對許多患者/受試者這樣做，我們就會有重復的測量數據。

重復測量數據本質上與其他數據不同，因為我們期望我們從同一主題觀察到的數據，比如隨着時間的推移，將相關聯。 （參考我們之前的示例，我們預計明天患者的血壓將與同一患者今天的血壓相關。）如果您有重復的測量數據但沒有對其進行建模，那么您就遺漏了關於數據在主題內如何相關的重要信息。 正確地對數據進行建模將為您提供更完整和准確的視圖，尤其是在方差方面。 換句話說，從一個患者收集的數據的變化方式與患者之間數據的變化方式不同。

希望這可以幫助您了解所討論的兩種方法的細微差別。 當然，我沒有明確詳細說明編碼語法，但我希望這個答案能幫助您理解它們為何不同。 一旦你更好地理解了理論，你的問題可能會改變並且更加具體。 祝你好運！

Answer 2

我找到了答案：實驗對象是多次測量的，所以會有組內因素。 組內因素會特別標注在以下表格中，

其中“老師”為組內因素，“essay”為實驗對象ID。