One-Way ANOVA數據來自R中的Two-Way ANOVA

Question

我進行了雙向方差分析，如果我沒記錯的話，除了交互作用之外，返回值還會為每個單獨的參數提供單向分析的 p 值。 為什么當我對同一參數進行單獨的單向分析時，得到的基因不同？

Answer 1

這是因為當您對單個因素進行單向分析時，您會在殘差中留下交互方差和自由度。 如果您在沒有交互的情況下執行加法 model，這也是正確的。 查看兩個方差分析的平方和。 效果的 SS 應該始終保持不變，但殘差的方差以一種方式上升。 這並不總是保證添加交互會使您的效果變小，因為交互移除的自由度可能無法彌補可變性。

當然，如果沒有您的特定問題的示例，則很難說出其他情況。 您可能會遇到其他問題，例如它沒有完全交叉、N 不均勻以及在刪除因子時應該聚合的多重采樣。

Answer 2

是的，這是方差分析和回歸的正常屬性，當您包含新參數時，它會從被解釋變量的整體變異性中“吃掉”一些東西。 這樣其他參數也會受到影響。 通過添加新參數，您可以從其他參數中“過濾掉”，參數 a 的單向方差分析可能不顯着，但是一旦您在雙向方差分析中添加參數 b。 參數 a 會突然變得很重要！ Crawley 的 Statistical Computing 就是一個很好的例子。