使用R生成對數正態分布

Question

我想生成一個對數正態分布，以在我的Python代碼中使用以更改擊中服務器的速率。 誰能指導我生成相同的東西？

Answer 1

除非您決心使用R，否則不需要外部庫。 Python的內置隨機模塊非常適合一般用途。 它可以從各種常見分布中生成隨機數。

import math
import random

#generate 10k lognormal samples with mean=0 and stddev=1
samples = [random.lognormvariate(0,1) for r in xrange(10000)]

#demonstrate the mean and stddev are close to the target
#compute the mean of the samples
log_samples = [math.log(sample) for sample in samples]
mu = sum(log_samples)/len(samples)
#compute the variance and standard deviation
variance = sum([(val-mu)**2 for val in log_samples])/(len(log_samples)-1)
stddev = var**0.5

print('Mean: %.4f' % mu)
print('StdDev: %.4f' % stddev)

#Plot a histogram if matplotlib is installed
try:
    import pylab
    hist = pylab.hist(samples,bins=100)
    pylab.show()

except:
    print('pylab is not available')

如果您使用的是Rpy2，則可以開始使用：

import rpy2.robjects as robjects

#reference the rlnorm R function
rlnorm = robjects.r.rlnorm

#generate the samples in R
samples = rlnorm(n=10000, meanlog=1, sdlog=1)

Answer 2

在R中，您可以使用rlnorm但是為什么不使用numpy並直接在Python中進行呢？

查看此文檔： http : //docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.random.lognormal.html