[英]Create a data.frame where a column is a list
我知道如何添加列表列:
> df <- data.frame(a=1:3)
> df$b <- list(1:1, 1:2, 1:3)
> df
a b
1 1 1
2 2 1, 2
3 3 1, 2, 3
這有效,但無效:
> df <- data.frame(a=1:3, b=list(1:1, 1:2, 1:3))
Error in data.frame(1L, 1:2, 1:3, check.names = FALSE, stringsAsFactors = TRUE) :
arguments imply differing number of rows: 1, 2, 3
為什么?
另外,有沒有辦法在一次調用data.frame
創建df
(上面)?
?data.frame
晦澀,來自?data.frame
:
如果將列表或數據框或矩陣傳遞給 'data.frame',就好像每個組件或列都作為單獨的參數傳遞(除了類 '"model.matrix"' 的矩陣和受 'I ' )。
(強調)。
所以
data.frame(a=1:3,b=I(list(1,1:2,1:3)))
似乎工作。
如果您正在使用data.tables
,那么您可以避免調用I()
library(data.table)
# the following works as intended
data.table(a=1:3,b=list(1,1:2,1:3))
a b
1: 1 1
2: 2 1,2
3: 3 1,2,3
data_frame
s(也稱為tibbles
、 tbl_df
、 tbl
)本機支持使用data_frame
構造函數創建列表列。 要使用它們,與他們的許多庫諸如負載一個tibble
, dplyr
或tidyverse
。
> data_frame(abc = letters[1:3], lst = list(1:3, 1:3, 1:3))
# A tibble: 3 × 2
abc lst
<chr> <list>
1 a <int [3]>
2 b <int [3]>
3 c <int [3]>
它們實際上是data.frames
下的data.frames
,但有些修改。 它們幾乎總是可以用作普通的data.frames
。 我發現的唯一例外是,當人們進行不適當的類檢查時,會導致問題:
> #no problem
> data.frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class
[1] "data.frame"
> data.frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class == "data.frame"
[1] TRUE
> #uh oh
> data_frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class
[1] "tbl_df" "tbl" "data.frame"
> data_frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class == "data.frame"
[1] FALSE FALSE TRUE
> #dont use if with improper testing!
> if(data_frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class == "data.frame") "something"
Warning message:
In if (data_frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% class == "data.frame") "something" :
the condition has length > 1 and only the first element will be used
> #proper
> data_frame(x = 1:3, y = 1:3) %>% inherits("data.frame")
[1] TRUE
我建議在R 4 Data Science (免費)中閱讀它們。
您可以使用list2DF
創建一個data.frame
其中一列是一個list
。
x <- list2DF(list(a=1:3, b=list(1:1, 1:2, 1:3)))
#x <- data.frame(a=1:3, list2DF(list(b=list(1:1, 1:2, 1:3)))) #Alternative
x
# a b
#1 1 1
#2 2 1, 2
#3 3 1, 2, 3
str(x)
#'data.frame': 3 obs. of 2 variables:
# $ a: int 1 2 3
# $ b:List of 3
# ..$ : int 1
# ..$ : int 1 2
# ..$ : int 1 2 3
有了這個,你在AsIs
中沒有attr
data.frame
,你在使用I
時會有什么。
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