如何求和 data.frame 列值？

Question

我有一個包含多列的數據框； 一些數字和一些字符。 如何計算特定列的總和？ 我用谷歌搜索了這個，我看到了很多函數（ sum 、 cumsum 、 rowsum 、 rowSums 、 colSums 、 aggregate 、 apply ）但我無法理解這一切。

例如，假設我有一個數據框people具有以下列

people <- read(
  text = 
    "Name Height Weight
    Mary 65     110
    John 70     200
    Jane 64     115", 
  header = TRUE
)
…

我如何獲得所有權重的總和？

Answer 1

你可以使用sum(people$Weight) 。

sum總結了一個向量， people$Weight從您的數據框中檢索權重列。

注意 - 您可以通過使用?sum ， ?colSums等獲得內置幫助（順便說一句， colSums將為您提供每列的總和）。

Answer 2

要對data.frame中的值求和，您首先需要將它們提取為向量。

有幾種方法可以做到：

# $ operatior
x <- people$Weight
x
# [1] 65 70 64

或者使用類似於矩陣的[, ] ：

x <- people[, 'Weight']
x
# [1] 65 70 64

獲得向量后，您可以使用任何向量到標量 function 來聚合結果：

sum(people[, 'Weight'])
# [1] 199

如果數據中有 NA 值，則應指定na.rm參數：

sum(people[, 'Weight'], na.rm = TRUE)

Answer 3

你可以使用 tidyverse package 來解決它，它看起來像下面這樣（這對我來說更具可讀性）：

library(tidyverse) people %>% summarise(sum(weight))

Answer 4

如果列中有'NA'值，那么

sum(as.numeric(JuneData1$Account.Balance), na.rm = TRUE)

Answer 5

在colsum之后訂購：

order(colSums(people),decreasing=TRUE)

如果超過20列

order(colSums(people[,c(5:25)],decreasing=TRUE) ##in case of keeping the first 4 columns remaining.