從24位WAV PCM格式轉換為float的更快方法？

Question

我需要從24位pcm格式的wav文件中讀取數據，然后轉換為float。 我正在使用Python 2.7.2。

wave包以字符串形式讀取數據，因此我嘗試了以下操作：

import wave
import numpy as np
import array
import struct

f = wave.open('filename.wav')
# read in entire wav file
wdata = f.readframes(nFrames) 
f.close()

# unpack into signed integers and convert to float      
data = array.array('f')
for i in range(0,nFrames*3,3):
    data.append(float(struct.unpack('<i', '\x00'+ wdata[i:i+3])[0]))

# normalize sample values
data = np.array(data)
data = data / 0x800000

這比我以前的方法要快很多，但仍然很慢。 誰能建議一種更有效的方法？

Answer 1

這似乎相當快，它處理24位值，並進行規范化：

from scikits.audiolab import Sndfile
import numpy as np

f = Sndfile(fname, 'r')
data = np.array(f.read_frames(f.nframes), dtype=np.float64)
f.close()
return data