Pybrain的網絡架構的數據結構是什么？

Question

假設我們使用Pybrain的SupervisedDataSet和buildNetwork函數構建了前饋網絡。 該體系結構可以是10、5、2：10個輸入節點，單個隱藏層中的5個隱藏節點和2個輸出節點。

>>> our_network = buildNetwork(10,5,2)
>>> for mod in our_network.modules:
...    for conn in our_network.connections[mod]:
...        conn.params

array([-0.82432749, -1.77414037, ... ,  1.96635753])

在檢查具有上述架構的經過訓練的網絡時，我們如何解釋輸出數組conn.params ？ 檢查以上架構的輸出將在輸入層和隱藏層之間產生50個連接/權重。 我想知道哪些輸入與最強的連接相關。 具體地說，可以安全地假定返回的前5個數組元素與輸入層的第一個節點與5個隱藏層的節點之間的連接相關聯嗎？

在過去的一個小時中，我沒有通過反向工程Pybrain獲得任何見識。

Answer 1

模塊和連接以唯一的方式排序（評估順序，按字母順序依次決勝，請查看sortModules（） ）。 然后，全局.params數組只是所有這些組件的（展平的）參數的串聯。

另請參閱此相關問題 。