堆棧內存溢出
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pybrain 安裝在 env 中，但沒有名為“pybrain”的模塊

[英]pybrain install in env but No module named 'pybrain'

我是 python 和 Anaconda 的新手我的（基本）env 中有 python 3.8，我需要 pybrain，所以由於它與我當前版本的 python 不兼容，我創建了一個新的 env（首先我用 python 3.5 嘗試了所有這些，沒有用，所以我試過 2.7，結果相同）： conda cr ...

在python shell中導入pybrain時出錯

[英]Error While importing pybrain in python shell

我曾嘗試導入 pybrain，它在下面給了我這個錯誤。 >>>import pybrain 錯誤： 或者如果嘗試 >>> from pybrain.structure.__init__ import * 請幫我正確導入pybrain。 ...

神經網絡錯誤率沒有進展

[英]Neural Network Error Rate Does Not Progress

神經網絡菜鳥在這里。 我正在使用 PyBrain 嘗試創建一個學習音樂的網絡。 我的數據集包含大約一百首歌曲，其中網絡的輸入是兩個音符，目標是接下來的兩個音符。 每個音符由一個代表音符/和弦組合的整數、代表音符八度的整數和代表音符持續時間的浮點數表示。 我的網絡看起來像這樣： 使用這樣的數據集和 ...

神經網絡數據稀疏

[英]Neural Network Data Sparsity

我正在使用PyBrain訓練音樂網絡。 輸入是兩個音符，輸出是接下來的兩個音符。 每個音符由映射到音符的整數表示（EG C＃= 11，F = 7），八度和持續時間。 所以我使用這樣的數據集： 看起來像([note1, octave1, duration1, note2, octav ...

浮點誤差python神經網絡

[英]Float error python neural network

我是python和神經網絡的新手。 我嘗試使用在堆棧上在線找到的示例代碼，但出現錯誤。 我不知道為什么會這樣。 以下是我使用的代碼。 以下是我得到的錯誤： 任何幫助將不勝感激。 ...

Pybrain-如何正確使用ds_train.setField

[英]Pybrain- How to Use ds_train.setField Correctly

我是Pybrain軟件包的新手，我嘗試對“ polished_data”進行分類，這是一個12個對象的列表，我需要通過10個給定參數和一個整數0或1來將2個不同的組分類為2個不同的組，這些整數表示組a和b。 當我嘗試運行此代碼時，出現此錯誤 我該怎么辦 ...

運行神經網絡 pybrain

[英]Running neural network pybrain

我想創建神經網絡並為其安裝 scipy 和 PyBrain。 在文件上我寫： 當我運行該文件時，發生了錯誤 你能給點建議嗎？ ...

Pybrain不適用於Python 3.6.1

[英]Pybrain not working with Python 3.6.1

我安裝了Python 3.6.1。 然后使用git安裝pybrain（請參見截屏）。 然后，當我使用import pybrain它可以工作，但是隨后當我from pybrain.tools.shortcuts import buildNetwork使用from pybrain.tools.s ...

制作正確的人工神經網絡進行預測

[英]Making a correct ANN for forecasting

這是我第一次使用python，所以我有很多疑問。 我正在嘗試制作一個簡單的人工神經網絡，用於在 Pybrain 中進行預測。 它是一個2輸入1輸出的網絡。 輸入是，第一列是年份，第二列是一年中的月份。 輸出是與每個月相關的正常降雨量。 我不知道我做錯了多少，但是當我繪制結果時，我遇到了錯誤。 ...

Pybrain-使用Backprop訓練器的SequentialDataSet給出切片索引錯誤

[英]Pybrain - SequentialDataSet using Backprop trainer give a slice indices error

我在整個網絡中搜索了此內容，但沒有找到任何東西，除了堆棧溢出上的“已刪除”帖子。 問題如下：每個有關PyBrain LSTM + SequencialDataSet的示例，教程給我以下錯誤： 從我以前的搜索來看，在特定版本的python之后，整數運算返回浮點數而不是整數似乎是個問題 ...

有沒有辦法用pybrain寫出最終的權重（在完成所有時期之后）？

[英]Is there any way to write the final weights (after all epochs finished) using pybrain?

我編寫了一個使用pybrain訓練我的網絡的程序。 我在列車文件的每一行都有104個輸入和7個輸出。我創建了一個長度為50的隱藏層。網絡是用.xml文件寫的。但我不知道如何寫出最終的權重和偏差一個文件，以便我可以計算精度和召回。任何人都可以幫忙嗎？ 謝謝 ...

Python / Pybrain：如何在訓練期間修復神經網絡的權重？

[英]Python/Pybrain: How can I fix weights of a neural network during training?

我對神經網絡很陌生，並嘗試使用pybrain來構建和訓練網絡。 我正在手動構建我的網絡，所有層之間都有完全連接（輸入，兩個隱藏層，輸出），然后使用_SetParameters將一些權重設置為零，因為我不想要某些特定節點之間的連接。 我的問題是，開頭的零權重與所有其他權重的調整方式相同 ...

如何將字符串添加到ClassificationDataSet？

[英]How to do I add strings to ClassificationDataSet?

如何在pybrain.datasets.addSample（）中使用字符串構建數據集？ 我收到一個錯誤消息，提示“無法將字符串轉換為float：gas”。 我是否缺少某些內容，例如索引值或輸入和目標之間的已定義鏈接？ 我不確定如何閱讀此文檔。 謝謝你的幫助。 ...

使用pybrain預測正弦函數

[英]Prediction of sinusoidal function using pybrain

為了理解神經網絡和椎體，我嘗試僅使用時間索引作為輸入來預測噪聲中的正弦函數。 因此，前提是簡單的NN結構可以模擬y（t）= sin（t） 。 設計為：1個輸入層（線性），1個隱藏層（tanh）和1個輸出層（線性）。 每個相應層的節點數為：1,10,1。 縮放輸入（時間變量t ）， ...

用pyBrain測試fMRI數據集時，神經網絡的預測總是相同的。 為什么？

[英]Neural Network predictions are always the same while testing an fMRI dataset with pyBrain. Why?

我對功能磁共振成像分析還很陌生。 我試圖通過查看他們的“大腦圖像”來確定一個人在考慮哪個對象（9個對象中）。 我正在使用https://openfmri.org/dataset/ds000105/上的數據集。 因此，我通過輸入2D腦圖像切片來使用神經網絡，以將輸出作為9個對象中的1個。 ...

為什么PyBrain無法學習二進制

[英]Why can't PyBrain Learn Binary

我正在嘗試獲取網絡（PyBrain）以學習二進制文件。 這是我的代碼，它的返回值保持在8附近，但是當我使用此目標激活時，它應該返回9。 我嘗試過調整隱藏層的數量，從TanhLayer到SigmoidLayer的hiddenclass，並改變了火車的數量，但是它總是收斂約500次（將網絡 ...


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