lm（）線性模型-屬性

Question

所以我對lm（）命令有些困惑。 我嘗試了lm(x~y, mydata)和lm(y~x, mydata) ，得到了不同的輸出。 那么，哪個變量用作x以及哪個變量用作y？ 很抱歉提出這樣的菜鳥問題，但我不確定，我找不到任何能解釋該命令參數的信息！

Answer 1

答案可以在該功能的幫助頁面上找到。 在“ Details部分中，我們有：

A typical model has the form response ~ terms where response is the (numeric) response vector and terms is a series of terms which specifies a linear predictor for response.

還有更多的細節（也與從lm幫助頁formula在細節部分進行。 formula ，我們有：

The ~ operator is basic in the formation of such models. An expression of the form y ~ model is interpreted as a specification that the response y is modelled by a linear predictor specified symbolically by model.

綜上所述，您可以用符號術語定義模型，其中LHS是您的響應變量，而RHS是您的預測變量。 您得到不同的答案，因為在一個模型中， y是您的響應變量，而另一個是x 。

如果您不知道，可以使用?訪問幾乎所有功能的幫助頁面? 在命令行上，即?lm或?formula 。