課程安排算法：為什么不建議使用DFS或圖形着色？

Question

我需要開發一個課程時間表軟件，可以有效地分配時間段和房間。 這是一個基於課程的例程，而不是基於后期注冊。 並且有效地意味着課程根據工作人員的時間偏好分配時間段，並且還需要最小化第1年 - 第2年課程重疊，以便第2年學生可以重新學習他們未能通過的課程。（以及3至4年級的學生） 。

現在，起初我認為這將是一個容易的問題，但現在看起來不同了。 我看過的大多數論文都使用遺傳算法/ PSO /模擬退火或這些類型的算法。 我仍然無法將問題解釋為GA問題。 令我困惑的是為什么幾乎沒有人建議使用DFS或圖形着色算法？

如果使用DFS / graph-coloring，有人可以解釋這個場景嗎？ 或者為什么不建議或嘗試他們。

Answer 1

我為一個復雜的部門解決這個問題的經驗是，通過精確的方法可以很容易地解決困難的約束（比如同一群體所采取的課程沒有重疊，以及教師的嚴格約束）。 我用0-1整數線性編程模擬了問題，並用一個名為minisat +的基於SAT的工具解決了這個問題。 像cplex這樣的競爭性商業工具也可以解決它。 因此，使用今天的工具，即使輸入相當大，也無需按照上面的建議進行近似。 現在，優化解決方案是另一回事。 可以存在許多（加權）目標，並且找到使目標達到最小的解決方案確實非常難以計算（我試過的工具可以在24小時內解決它），但它們在幾個小時內達到接近最佳狀態（我知道）它接近最佳，因為我可以計算解決方案的理論界限）。

Answer 2

本文檔描述了將GA方法應用於大學時間表，因此它應該直接適用於您的要求： 使用GA解決大學時間表