在 scikit 中使用 libsvm 格式

Question

我對所有這些工具都很陌生。 我一直在使用 libsvm 並想使用 scikit。 但是我所有的輸入都是 libsvm 格式。 像這樣的東西

 +1 1:1 36:1
 +1 1:1 11:1 25:1 36:1

我使用 load_svmlight_files 函數加載，加載后我加載的訓練數據看起來像這樣 (1, 0) 1.0 (1, 35) 1.0 (2, 0) 1.0 (2, 10) 1.0 (2, 24) 1.0 (2, 35) 1.0

但是當我嘗試使用 pylab scatter 它返回

   ValueError: setting an array element with a sequence.

如何將我的數據更改為 scikit 二維數組？

Answer 1

sklearn.datasets.load_svmlight_file ，將數據加載為scipy.sparse CSR 矩陣，而 matplotlib 散點圖需要一個 NumPy 數組。 如果您認為將稀疏數據具體化為密集的 NumPy 數組將適合內存，您可以在其上調用.toarray()方法。

此外，散點圖僅對二維數組數據有意義。