在python中如何強制scipy.signal中的lfilter處理整數

Question

我有一些要模擬的VHDL代碼。 它使用整數FIR系數並執行整數加法。 我使用的系數從scipy.signal.firwin重新縮放。 我在真正的硬件中看到了一些干擾，這些干擾來自過濾器，我想在python中進行仿真。

但是，Python使用lfilter浮點算法，這並不是我真正需要的。 我將需要使用舍入的僅整數算法來獲取最接近的整數並通過濾波器傳播信號。

有這樣的功能還是我必須自己做？

謝謝

.d。

Answer 1

numpy.convolve怎么樣 ？

這是一個使用過濾器添加前兩個樣本的簡單示例。

signal, coeffs = np.array([1,2,3,4,5]), np.array([1, 1])
output = np.convolve(signal, coeffs, mode='valid')

結果：

array([3, 5, 7, 9])

請注意，輸出比輸入短一點，因為mode=valid開關可避免在數據不足的情況mode=valid計算樣本。 您可以嘗試使用不同的開關來獲得所需的邊緣效果。

此函數內部可能會計算浮點，然后四舍五入為整數。 如您所知，這對最終答案沒有影響。 但是，如果您的目標是節省計算時間，則應檢查整數輸入的實際速度是否比浮點輸入的速度更快。 我打賭是這樣。