[英]Using scikit-learn DecisionTreeClassifier to cluster
使用sklearn.tree.DecisionTreeClassifier時，分類器具有預測概率和類的方法。
有沒有辦法使用相同的樹進行聚類：對於給定的輸入向量x，只需告訴哪個葉子x屬於哪個？
我找到了自己的問題的答案 - 將其留在這里作為下次有人尋找時的參考：
import numpy as np
import sklearn.tree
clf = sklearn.tree.DecisionTreeClassifier()
clf.fit(X,y)
clf.tree_.apply(np.asfortranarray(X.astype(sklearn.tree._tree.DTYPE)))
Scikit-learn 在 DecisionTreeClassifier 上使用 GridSearchCV
[英]Scikit-learn using GridSearchCV on DecisionTreeClassifier
在 scikit-learn 中使用 DecisionTreeClassifier 修復 100% 准確率
[英]Fixing the 100% accuracy with DecisionTreeClassifier in scikit-learn
如何從scikit-learn DecisionTreeClassifier獲取信息？
[英]How to obtain information gain from a scikit-learn DecisionTreeClassifier?
我可以在scikit-learn（和R）中為DecisionTreeClassifier繪制局部圖嗎
[英]Can I make partial plots for DecisionTreeClassifier in scikit-learn (and R)
scikit-learn DecisionTreeClassifier.tree_.value 有什么作用？
[英]What does scikit-learn DecisionTreeClassifier.tree_.value do?
將scikit-learn DecisionTreeClassifier.tree_.value映射到預測類
[英]mapping scikit-learn DecisionTreeClassifier.tree_.value to predicted class
在scikit-learn中報告DecisionTreeClassifier學習樹的深度和葉子數
[英]Report the depth and number of leaves of the learned tree of DecisionTreeClassifier in scikit-learn
Python Scikit-Learn DecisionTreeClassifier.fit() 拋出 KeyError: 'default'
[英]Python Scikit-Learn DecisionTreeClassifier.fit() throws KeyError: 'default'
在scikit學習tree.decisiontreeclassifier中處理尺寸
[英]dealing with dimensions in scikit-learn tree.decisiontreeclassifier
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