操縱 X 軸上的日期格式

[英]manipulating the format of date on X-axis

我有一個每周數據集。 我使用這段代碼來繪制變量之間的因果關系。 Stata 在 X 軸上顯示每年的周數。 是否可以在 X 軸上僅顯示年或年月而不是年周？ ...

格蘭傑因果檢驗中的最佳滯后選擇

[英]Optimal lag selection in Granger Causality tests

我使用[TS] varsoc來獲得 Stata 中 Granger 因果關系檢驗的最佳滯后長度。 此命令根據 Akaike 的信息標准 (AIC) 等不同標准報告最佳滯后數。 有什么方法可以將最佳滯后數（根據 AIC 獲得）存儲在變量中並在下一個命令中使用它來估計因果關系？ 是這樣的： ...

模擬混雜因素對兩個隨機變量的影響

[英]Simulate effect of confounder on two random variables

我想生成一些數據以顯示部分相關性以控制混雜因素。 具體來說，我想生成關於兩個不相關的隨機變量（比方說語音和記憶）的數據，並使用第三個變量來影響它們（年齡）。 由於混雜年齡，我希望觀察到語音和 memory 之間的強相關性，如果我控制年齡（即計算年齡的部分相關性），則相同的兩個變量之間沒有相關性。 也 ...

三維面板數據：R 中的格蘭傑因果檢驗

[英]Three Dimensional Panel Data: Granger Causality Test in R

我的數據結構如下： 如您所見，我有“多維面板數據”，即我不僅有年份和國家，還有行業作為第三個“指標”。 我使用fixest package 進行了面板回歸分析，以調查 PE 行業（這是一個虛擬變量）是否對就業增長有影響。 此外，我在回歸分析中包括了幾個固定效應（在本例中為國家-年、行業-年和國家- ...

為什么 GOLEM 算法的可能性降低

[英]Why likelihood decreasing for GOLEM algorithm

我正在使用 GOLEM 算法使用 python 進行隨意推理，但由於某種原因，在迭代過程中，我的似然分數正在下降。 為什么會這樣？ 我有一個相當大的數據集，有 310127104 行。 我無法執行此操作，因為此方法不適合此特定任務？ output 看起來像這樣： 先感謝您！ ...

非正態結果分布的 IV 分析？

[英]IV analysis for non-normal outcome distribution?

我現在有一組數據，其中結果是連續計數數據，但不遵循正態分布。 IV 分析依賴於線性回歸，其中正態性是一個重要假設。 我可以對非正常結果使用 IV 分析嗎？ ...

時間序列數據傷亡的自動編碼器

[英]Autoencoder for casualty of time series data

我試圖找出 2 時間序列向量之間的聯系。 例如： X = 一年的溫度變化； Y = 一年的應變測量； 我是機器學習的新手。 我無法弄清楚使用哪種無監督算法來識別可能的因果關系並理解 2 個向量之間的聯系？ 我可以使用自動編碼器嗎？ ...

估計均值雙重差異的顯着性

[英]Estimate significance of double difference in means

這可能是一個微不足道的問題。 在我的數據中，我有兩組grp1和grp2 。 在每個組中，我將一些觀察結果分配給治療組，將一些觀察結果分配給對照組。 我的問題是grp1和grp2中治療的dv是否存在統計學上的顯着差異。 從某種意義上說，這是差異中的差異。 我想估計以下差異是否顯着： dd = 均值（ ...

sklift推理：如何獲得治療與不治療的概率？

[英]sklift inference: how to get probabilities for treatment vs no-treatment?

我正在與 sklift 合作描述給定治療的提升（在這種情況下是營銷折扣）。 在訓練模型的時候，我們可以得到這兩個概率，比如： 但是，當我嘗試獲取這些 prob_treat 和 prob_control 進行推理（看不見的數據）時，我在文檔中找不到任何內容。 我所能做的就是使用model.pred ...

前門調整證明中乘法步驟的理由

[英]Justification for the multiplication step in the proof of the front door adjustment

我看過的前門調整的證明分三個步驟： 顯示 P(M|do(X)) 是可識別的 顯示 P(Y|do(M)) 是可識別的 將 P(M|do(X)) 和 P(y|do(M)) 的 do-free 表達式相乘，得到 P(Y|do(X)) 其中 Y,X,M 滿足前門調整的假設。 滿足這些假設的圖表 ...

擴展事件中的因果關系跟蹤選項似乎是擅離職守

[英]Causality Tracking Option in Extended Events Seems To Be AWOL

擴展事件中曾經有一個用於因果關系跟蹤的復選框。 我再也看不到它（SSMS 18.8），也看不到它何時被刪除的任何信息。 有人知道嗎？ ...

ggdag 着色節點特定顏色

[英]ggdag colouring nodes a specific color

我目前正在試驗ggdag ，我想為節點的曝光、結果和 rest 着色。 我怎樣才能使每個不是曝光或結果的節點都具有這種十六進制顏色：#fcba03？ 到目前為止，這是我的工作示例代碼： ...

Pearl，Glymour，Jewell中線性系統的含義是什么

[英]What is meaning of linear systems in Pearl, Glymour, Jewell

在 Pearl、Glymour 和 Jewell 的“統計中的因果推理”第 122 頁：“在線性系統中，轉換的反轉等於否定其影響的符號，我們有標准的加法公式 TE=NDE+NIE”。 在這種情況下，線性系統意味着什么？ 與結構方程建模的路徑圖是否完全一樣，是這樣的系統： 其中 Ui 是隨機正態 ...

R 中的中介分析中出現“找不到對象”錯誤

[英]"object not found" error in mediation analysis in R

我正在 R 中進行中介分析。 我的中介是一個二進制變量，所以model.m由glm運行。 但是，在我運行上面的代碼之后，我不斷收到錯誤： Error in factor(PredictMt, levels = 1:m, labels = m.levels): object 'm' not foun ...

獲得 rdrobust 中的協變量估計值 package

[英]Obtaining covariates' estimates in rdrobust package

我正在使用 rdrobust 來估計 RDD，並且為了在期刊中提交，期刊要求我報告包含協變量及其估計值的表格。 我不認為這些應該在這樣的設計中報告，也不知道它們的信息量有多大，但無論如何：我在 rdrobust 調用的 output 中的任何地方都找不到它們，所以我想知道是否有實際獲得它們。 這是 ...

如何在 R 中匹配測試/控制

[英]How to match test/control in R

我是匹配測試/控制的新手。 我看到在 R 中，我們可以使用Matching或MatchIt來匹配 select。 兩種創建匹配的方式有什么區別？ 你能為他們每個人提供例子嗎？ 謝謝！ ...

識別因果 Model 的影響時出錯

[英]Error when Identifying Effects of Causal Model

我正在嘗試使用 CausalModel 和 Econml 庫來確定變量對以下數據集中顯示的不同場景的影響： 所以首先，我導入以下庫： 然后我使用 pandas read_csv 導入數據集並將其命名為“df”。 之后，我將因果 Model 定義如下： 以下是 output 之后我生成估計： 使用 ...

隨機分配治療的因果推論

[英]Causal Inference where the treatment assignment is randomised

我主要使用觀察數據，其中治療分配不是隨機的。 以前都是用PSM，IPTW平衡然后計算ATE。 我的問題是：現在我正在研究一個問題，其中治療分配是隨機的，這意味着不會有混雜效應。 但是治療組和對照組的人數不同。 桶不平衡。 現在我應該按原樣分析數據並運行統計顯着性和統計功效檢驗嗎？ 或者我應該使用協變 ...

返回圖形和數據框對象

[英]Returning graph and dataframe object

我有以下代碼將返回 DAG 的圖形： 我想同時返回數據框和圖形。 我怎樣才能做到這一點？ 基本上我想返回圖形以及tidy_dag 。 或者也許只是返回一個對象，我可以使用 $ 從中獲取特定元素。 ...

用於連續變量的 Bayesian.network

[英]Bayesian network for continuous variables

我搜索並看到了一些關於此事的問題但沒有答案（由於這些問題是一年多前提出的，我希望有所改變） 我正在尋找一個庫來從連續變量文件中推斷出 bayesian.network 是否有任何人遇到過的簡單\開箱即用的東西？ 例如，我嘗試過 pyAgrum，但是當我運行時pyAgrum.BNLearner(nu ...