MLRun、ErrorMessage、設備上沒有剩余空間

[英]MLRun, ErrorMessage, No space left on device

我在將數據提取到 FeatureSet 期間遇到此錯誤： 我使用標准代碼進行攝取，請參閱： 這似乎是磁盤空間的問題，但我 100% 確定我有足夠的可用空間來攝取（這會有所不同）。 你有類似的問題嗎？ ...

閱讀 MLRun 中的鑲木地板，“無法推斷鑲木地板的模式。必須手動指定。”

[英]Read parquet in MLRun, "Unable to infer schema for Parquet. It must be specified manually."

我遇到了這個問題，當我將數據攝取/寫入 FeatureSet（MLRun FeatureStore 的一部分）時，我通過 PySpark（它似乎是無效的鑲木地板）讀取數據。 見異常： 查看源代碼的關鍵部分（產生異常）： 你看到類似的問題了嗎？ 注意：Parquet 路徑包含 parquet 文件（ ...

使用 Azure Databricks Feature Store Client 在啟用了統一目錄的工作區上將功能發布到 cosmos dB

[英]Publish features to cosmos dB using Azure Databricks Feature Store Client fails on workspace with unity catalog enabled

我們正在嘗試使用 cosmosdb 創建一個在線特征存儲，遵循這個文檔： https://learn.microsoft.com/en-us/azure/databricks/machine-learning/feature-store/publish-features 。 但是當我將表發布到 c ...

Feature 和 FeatureView 版本控制

[英]Feature and FeatureView versioning

我的團隊對功能存儲解決方案感興趣，該解決方案可以快速試驗功能，可能使用功能版本控制。 在 Feast slack history 中，我發現@Benjamin Tan 的帖子解釋了他們的 feast 工作流程，他們解釋了 FeatureView 版本控制： 這是 FeatureView 版本控制的推 ...

AWS Sagemaker 在線特征存儲數據存儲

[英]AWS Sagemaker online feature store data storage

AWS Sagemaker 在線特征存儲在哪里存儲特征。 它使用 DynamoDB 嗎？ ...

FeatureStore 中可能的數據攝取計數問題

[英]Possible data Ingest count issue in FeatureStore

我看到錯誤，FeatureStore Statistic 中的值計數與攝取值的數量不符，請參見示例 我在統計中只看到 3 個值，請參見打印屏幕： 你看到什么問題了嗎？ ...

GCP 頂點 AI 功能存儲 Java 客戶端 - 在此服務器上未找到 ReadFeatureValues

[英]GCP vertex AI feature store Java client - ReadFeatureValues was not found on this server

參考Google Cloud Java上的文檔，嘗試根據文檔使用FeaturestoreOnlineServingServiceClient服務訪問功能。 相關的代碼位 代碼在readFeatureValues上崩潰相關錯誤位 關於可能是什么錯誤的任何建議？ ...

將圖像攝取到 GCP Vertex AI Feature Store

[英]Ingest image to GCP Vertex AI Feature Store

我想從 Cloud Storage 提取圖像到 Vertex AI Feature Store。 我可以攝取什么格式的圖像？ 正如文檔所說： 對於批量攝取，Vertex AI Feature Store 可以從 BigQuery 中的表或 Cloud Storage 中的文件中攝取數據。 對於 C ...

在數據塊中創建特征表時出現錯誤消息

[英]Error Message when creating a feature table in databricks

我目前正在嘗試創建一個特征表並將 dataframe 中的數據寫入其中： 如果我執行此代碼，我會遇到以下錯誤消息： 我使用的是運行時版本：10.3 ML（包括 Apache Spark 3.2.1、Scala 2.12） 我在較小的 dataframe 上嘗試了相同的代碼並且它有效。 我也嘗試使用更 ...

如何通過 Python API 刪除 Databricks 特征表

[英]How to delete Databricks feature tables through the Python API

該文檔解釋了如何通過 UI 刪除要素表。 是否可以使用 Python FeatureStoreClient做同樣的事情？ 我在文檔中找不到任何內容： https ://docs.databricks.com/_static/documents/feature-store-python-api-ref ...

Databricks Feature Store - 我可以使用本機 Python（而不是 PySpark）來創建功能嗎？

[英]Databricks Feature Store - Can I use native Python (instead of PySpark) to create features?

我想使用流行的 python 包（例如ta-lib或pandas-ta ）提供的開箱即用的特征轉換來創建一個包含一些流行時間序列特征的特征表——這些包依賴於 numpy/pandas 而不是 Spark 數據幀。 這可以用Databricks Feature Store來完成嗎？ 在文檔中，我只能 ...

是否可以在單個請求中從 feast 功能存儲中獲取多個功能？

[英]Is it possible to fetch multiple features from feast feature-store in a single request?

在像搜索這樣的用例中，可能需要在運行時將 model 應用於多個條目。 一個查詢比每個產品一個查詢更有彈性。 盛宴支持嗎？ ...

無法在數據塊上創建特征表

[英]Unable to create feature table on databricks

嘗試創建特征表時出現以下錯誤 - 注意 - 我正在使用 databricks 社區版。 ...

feast materialize 命令的 AssertionError

[英]AssertionError for feast materialize command

我正在嘗試將 Feast 與 PostgreSQLSource 配置為在線和離線源。 我在 db 中創建了一個表，並使用正確的憑據編輯了 feature_store.yaml 文件。 我可以成功生成功能視圖並部署基礎架構。 但是當我運行 feast materialize 命令時，它會為 offl ...

BigQuery.jobs.create 權限

[英]BigQuery.jobs.create pemission

我正在嘗試運行 python 代碼來創建特征存儲。 運行時出現 Bigquery.jobs.create 權限錯誤。 我使用gcloud iam roles describe roles/viewer檢查了我帳戶的權限，並且那里有 Bigquery 權限。 現在，我犯了什么錯誤，我該如何解決這個錯誤 ...

您能否將 parquet 或 delta 文件格式數據集中的數據導入 Vertex AI 特征庫

[英]Can you import data from parquet or delta file format data sets into Vertex AI feature store

只是想知道是否不僅可以從基於 CSV 的數據集導入 Vertex AI 功能存儲，還可以從 parquet 或 delta 文件格式導入。 當嘗試從 GCP 中導入數據集時，它提供的唯一選項是來自 BigQuery 或 CSV。 我附上了一張給定選項的圖片無 Parquet 選項 - 僅 CSV 和 ...

SageMaker Feature Store 是否使用 Athena 查詢（數據虛擬化）來提高其查詢性能？

[英]Does SageMaker Feature Store use Athena queries (data virtualization) to make its queries performant?

SageMaker 擁有從批處理和在線讀取數據的快速性能。 我想知道幕后發生了什么。 這些 Athena 查詢是功能商店在幕后使用的嗎？ 它是訪問物化視圖，還是直接針對 S3 中的分區數據運行這些查詢（由於分區而不是物化視圖，因此速度更快）？ ...

如何按名稱從 SageMaker Feature Store 中刪除功能組

[英]How to delete Feature Group from SageMaker Feature Store, by name

使用 SageMaker Python SDK 刪除要素組的方法如下： 但這只會刪除您當前正在處理的功能組。 如何從之前的會話中刪除特征組？ 我嘗試直接將它們從 S3 存儲桶中刪除，但它們仍然出現在 Feature Store UI 中。 如果可以通過 UI 刪除功能組，那就太好了。 但如果沒 ...

AWS SageMaker Feature Store 如何知道在攝取數據時要執行哪些轉換？

[英]How does AWS SageMaker Feature Store know what transformations to perform when ingesting data?

在 SageMaker Feature Store 中創建功能組時，您需要執行以下步驟： 設置 SageMaker Python SDK 和 boto 客戶端 檢查我們想要使用的數據，並應用轉換（例如刪除 NA、整數等） 將轉換后的數據攝取到特征存儲中 通過在特征組上運行 Athena ...

是否可以從 SageMaker Data Wrangler 連接到 Postgres 數據庫？

[英]Is it possible to connect to a Postgres DB from SageMaker Data Wrangler?

我使用Amazon Relational Database Service (RDS)在 AWS 中設置了一個常規 Postgres 數據庫。 我想使用data wrangler攝取這些數據以進行檢查和進一步處理。 這可能嗎？ 我只看到 S3、Athena、Redshift 和 SnowFlake ...