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“輸入包含 NaN、無窮大或對於 dtype 來說太大的值('float32')我的數據集中沒有 Nan 或空白,但仍然不允許我繼續

[英]"Input contains NaN, infinity or a value too large for dtype('float32')There are no Nan or blanks in my data set but still wont let me proceed

嘗試運行隨機森林回歸器 model 時,不斷收到錯誤“輸入包含 NaN、無窮大或對於 dtype('float32') 而言太大的值”。 我搜索了我的數據集,但看不到任何無限值或 NaN。 有什么建議么? 任何建議將不勝感激,如果需要,請索取更多詳細信息。 謝謝 ...

inf 或太大的值可能存在錯誤?

[英]Possible bug with inf or too large values?

我正在嘗試使用 keras 和 tesorflow 訓練神經網絡。 像往常一樣,我用 np.nan 替換 -np.inf 和 np.inf 值,以便稍后運行 dropna 序列並清除所有錯誤數據,例如: 但是,在那之后我無法將數據轉換為 float32,因為我收到錯誤 [嘗試規范化值時]: Va ...

Three.js - 如何用相同數量的點填充不同幾何形狀的 Float32Array

[英]Three.js - How to fill Float32Array with equal number of points for different geometries

我有一個項目,它加載各種模型(.obj,可以是任何東西)並使用 Float23Array 從幾何位置生成粒子。 鑒於每個模型的幾何形狀完全不同,這會導致粒子數量根據使用的模型而變化。 我用來填充緩沖區屬性的代碼如下: import { OBJLoader } from 'three/exampl ...

intel MacBook 和 M1 之間的 np.float32 浮點差異

[英]np.float32 floating point differences between intel MacBook and M1

我最近將我的 Intel MacBook Pro 13" 升級到了配備 M1 Pro 的 MacBook Pro 14"。 一直在努力讓我的軟件重新編譯和工作。 幸運的是沒有大問題,除了一些晦澀的 fortran 代碼和 python 中的浮點問題。關於 python/numpy,我有以下問題。 我 ...

對元素求和時 numpy float32 的精度值變化

[英]Change in precision value of numpy float32 while summing up the elements

我有一個數組,我想按列計算元素的總和(column_sum),並將列元素除以 column_sum,這樣除法后,列元素的總和將等於 1。 代碼: 在這里,我使用 column_sum 並將每個列元素與其對應的 column_sum 相除。 上面的代碼給了我一個 output 像這樣: 但實際的 co ...


 
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