“輸入包含 NaN、無窮大或對於 dtype 來說太大的值（'float32'）我的數據集中沒有 Nan 或空白，但仍然不允許我繼續

Question

嘗試運行隨機森林回歸器 model 時，不斷收到錯誤“輸入包含 NaN、無窮大或對於 dtype('float32') 而言太大的值”。 我搜索了我的數據集，但看不到任何無限值或 NaN。 有什么建議么？

    [96]  df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan, inplace=True)

    [98] df.fillna('mean', inplace=True)

    [100] model = RandomForestRegressor()
          model.fit(X_train, y_train)

任何建議將不勝感激，如果需要，請索取更多詳細信息。

謝謝

Answer 1

你檢查過這個答案嗎？ https://datascience.stackexchange.com/questions/11928/valueerror-input-contains-nan-infinity-or-a-value-too-large-for-dtypefloat32

或者，錯誤表明數字對於 dtype('float32') 可能太大，您可以嘗試將它們轉換為 dtype('float64')，因為這樣可以將更大的數字存儲在 memory 中。

Answer 2

如果數據集中最大的數是91，我會嘗試重新定義X_train和y_train來排查問題。

X_train_new = []
for num in X_train:
    if num > 91 or num < -100:
        print('X_train', str(num))
        break
    X_train_new.append(float(num))

y_train_new = []
for num in y_train:
    if num > 91 or num < -100:
        print('y_train', str(num))
        break
    y_train_new.append(float(num))

model.fit(X_train_new, y_train_new)

根據 X_train 和 y_train 的形狀（我現在假設是一維的），您可能需要將上述代碼自定義為正確的形狀。 但你明白嗎？

此外，您可能還需要定義下限，例如，如果數字小於 -100