標簽[gridding] - 堆棧內存溢出

[英]Efficient way to to get evenly-spaced data / pandas DataFrame.reindex

為了能夠比較不同的數據集，我需要一種方法將它們放在一個共同的時間基礎上。實現這一目標的最有效方法是什么？我嘗試了幾種方法，據我所知，最簡單的方法應該是使用 pandas DataFrame.reindex：我有一個間隔不均勻的時間數組，其中包含新狀態（開/關）的相關值，該值在輸入后仍然存在 ...

將時間序列數據轉換為python中的網格化3D數組

[英]Converting time series data to gridded 3D array in python

我有一個 dataframe，其中包含多年的時間序列數據，並且每天都包含不同經緯度位置的變量值。對於給定的一天，變量被記錄在不同的位置。以下是我在 python pandas 中閱讀的 dataframe 的片段：我想要：將其網格化為 2x2.5 度分辨率制作一個 3D 數組，其中包含網格數 ...

如何將導出的 OpenFOAM 網格文件轉換為 gmsh -2 格式“.msh2”

[英]How to convert exported OpenFOAM mesh file to gmsh -2 format “.msh2”

開源 CFD 軟件“OpenFOAM”可以導出幾種網格文件類型： ansys流利軟件“.msh” Starmesh 軟件“.vrt”用於頂點，“.cel”用於元素，“.bnd”用於邊界 “.VTK”格式我需要將其中一種類型轉換為 gmsh 格式，該格式可由 python 中的 FiPy 庫使用 ...

網格化/分箱數據

[英]Gridding/binning data

我有一個包含三列的數據集：緯度、經度和風速。我的目標是擁有一個二維緯度/經度網格陣列，將每個網格框內的風速觀測值相加。似乎應該可以使用 groupby 或 cut in pandas。但我無法弄清楚如何做到這一點。這是我嘗試從另一種語言復制的示例： https://www.ncl.ucar. ...

python - 如何修復 matplotlib 中的插值網格原點問題？

[英]python - how do I fix interpolate grid origin issues in matplotlib?

我有一個數據樣本量很小的數據集。例如：我的代碼看起來像這樣：結果：結果是我的點的散點 plot 似乎在正確的位置，但插值網格沒有覆蓋散點。所以我認為這與我的出身不正確有關，但我不知道如何解決這個問題。 ...

具有分散數據的二維插值問題

[英]2D interpolation problem with scattered data

我有一個函數 F，它允許我根據 x 和 z 值計算“y”。即 y = F(x,z)。此功能的計算量非常大；每次評估大約需要 10 分鍾。我真正需要的是在給定一對 (x,y) 值的情況下找到“z”的值，即我需要 z = G(x,y)。求解 F 是不可能的。為了在數值上實現 G，我已經通 ...

為什么六邊形網格在極坐標立體投影中失真

[英]Why is hexbin grid distorted in polar stereo projection

我試圖了解為什么在北極或南極立體投影中的六邊形圖顯示的是六角形，即使網格的面積為正方形且投影的面積大致相等。我已經使用底圖嘗試了南北極立體投影。 ...

在MATLAB中的指定軸上插補

[英]Interpolate over specified axis in MATLAB

我有一個n維矩陣funtointerpolate ，我希望沿其一個軸（即軸m ）執行一維插值。在Python中，諸如interp1d插值函數允許指定插值軸。在MATLAB中，我看不到一種使用interp1或任何其他內置插值函數的明顯方法。理想情況下，該函數應類似於解決此問題 ...