我必須編寫一個有兩個參數的函數（兩個數字列表，並返回其內積），而不使用列表理解，有什么想法嗎？
[英]I have to write a function that has two arguments(two lists of numbers, and returns its inner product), without using list comprehension, any ideas?
def inner_product(vec1,vec2): if len(vec1)==len(vec2) and len(vec1)!=0: return sum([vec1[n]*vec2[n] for n in range(len(vec1))]) else: ...
sas中表與列的內積
[英]Inner product between a table and a column in sas
我想計算表（矩陣）和列（向量）之間的內積。 以下是示例數據集。 我想通過每一行的v1*0.1 + v2*0.2 + v3*0.3來計算它。 最終結果將如下所示： 作為專欄。 其中分別由 謝謝。 我嘗試proc transpose tempdf數據集並合並testcoef數據集中的coef列，然后通過 ...
Python 類型錯誤：列表索引必須是整數或切片，而不是浮點錯誤
[英]Python TypeError: list indices must be integers or slices, not float Error
我得到一個 TypeError: list indices must be integers or slices, not float on the Fourth line of code 當我運行它時。 nums 和 nums2 只是要求用戶提供一個數字列表，這些數字將用於計算我提供的代碼中的內 ...
在 C/C++ 中使用 AVX2 的兩個無符號字節向量的內積
[英]Inner product of two unsigned byte vectors using AVX2 in C/C++
我想使用 SSE/AVX2 實現快速相關系數計算。 操作數是兩個unsigned char向量。 該功能應該與此大致相同： float correlate_simple(const unsigned char* vec1, const unsigned char* vec2, size_t leng ...
Gekko 陣列的內積與 Numpy 陣列
[英]Inner product of a Gekko Array with a Numpy Array
我正在嘗試使用np.inner來執行 numpy 數組的內積 (30,34) 與 Gekko 數組(34,34)在 Gekko 方程中，但它拋出錯誤“沒有相等的方程 (=)或不等式 (>,<)”。 不允許在 Gekko 方程中使用 numpy 函數嗎？ 如果不是，那么執行np.inner ...
兩個 16 位 integer 向量與 C++ 中的 AVX2 的內積
[英]Inner product of two 16bit integer vectors with AVX2 in C++
我正在尋找將兩個對齊的 int16_t arrays 相乘的最有效方法，其長度可以用 AVX2 除以 16。 在乘以向量x后，我從_mm256_extracti128_si256和_mm256_castsi256_si128開始，得到x的低和高部分，並用_mm_add_epi16將它們相加。 我復制 ...
如何在 c++ 中的矩陣和向量之間進行點積
[英]How can I do a dot product between a matrix and a vector in c++
有一個名為inner_product的 function ，但我在使用它時失敗了。 對於不同的矩陣和向量，我需要多次使用這個 function。 咆哮我當前的代碼： 過程是這樣的： 預期 output： 錯誤： ...
jq 求和並乘以值以獲得聚合
[英]jq sum and multiply values to get an aggregate
給定以下 JSON，有沒有辦法通過jq查詢獲取聚合內存（所有內存值的總和乘以每種情況下的實例數）？ 在這個例子中，它應該執行以下操作： 所以它總共應該給我4608 。 只是為了記錄，我在 CentOS8 中使用命令行jq ： ...
Tensorflow高效成對內在產品
[英]Tensorflow efficient pairwise inner product
在Tensorflow（python）中，給定一個形狀矩陣X （nxd） ，其中每一行是一個數據點，我想計算這n個數據點的成對內積， 即 XX'的上三角形。 當然，我可以計算整個XX'並獲取其上三角形，但這意味着我將計算兩次非對角線元素。 如何通過每對只計算一次內積來在Tensorflo ...
在完全連接計算之前，Caffe如何在Blob上隱式重塑？
[英]How Caffe implicitly do reshape on a blob before doing fully connecting calculation?
在進行完全連接計算之前，Caffe如何隱式地對Blob進行整形？ ...
Python矩陣內部積
[英]Python matrix inner product
我正在嘗試解決以下問題： 使用以下代碼： 我收到以下錯誤消息： 這是什么意思“假不是真的”？ 我有邏輯錯誤嗎？ 還是應該使用.dot（）而不是.inner（）？ 有什么區別？ ...
2列向量的Numpy內積
[英]Numpy inner product of 2 column vectors
如何在python的numpy取2列向量的內積 下面的代碼不起作用 它回來了 而不是5 ...
如何在咖啡基質之間做點積？
[英]How to do dot product between matrices in caffe?
在內部乘積層中，我需要乘以(top_diff * bottom_data) .* (2*weight) 。 首先，我們在caffe_cpu_gemm計算（ result = top_diff * bottom_data ）作為矩陣乘法，然后在weight和result之間進行dot produ ...
numpy：廣播到多個內部乘積和逆
[英]numpy: broadcasting into multiple inner products and inverses
我有數組e ，（形狀q由l ）， f （形狀n由l ）和w （形狀n由l ），我想創建一個數組M ，其中M[s,i,j] = np.sum(w[s, :] * e[i, :] * e[j, :]) F[s,j] = np.sum(w[s, :] * f[s, :] * e[j, :]) M[s, ...
NumPy 計算向量的范數 2 的平方
[英]NumPy calculate square of norm 2 of vector
我有向量a 。 我想計算np.inner(a, a) 但我想知道是否有更漂亮的方法來計算它。 [這種方式的缺點是，如果我想為ab或更復雜的表達式計算它，我必須多做一行。 c = a - b和np.inner(c, c)而不是somewhat(a - b) ] ...
C++ 嵌套 for 循環 - 內積 - marix 乘法
[英]C++ nested for loops - inner product - marix multiplication
我有一個 4 行 3 列的矩陣 A 和一個 8 行 4 列的矩陣 B。 B 的第一列中的系數應該表示 A 的那些行，我想作為與 B 的行的內積。 ...
計算numpy中的L2內積？
[英]Calculating the L2 inner product in numpy?
我正在考慮L2內部產品。 我對使用numpy / scipy執行這些計算特別感興趣。 我想到的最好的方法是執行基於數組的積分，例如numpy.trapz 。 需要明確的是，我對使用Mathematica，Sage或Sympy不感興趣。 我對numpy / scipy特別感興趣 ...
在第一個（而不是最后一個）軸上計算numpy.inner（）
[英]Compute numpy.inner() over first (instead of last) axis
我正在嘗試制作一個像numpy.inner這樣的函數，但是該函數求和兩個數組的第一個軸，而不是最后一個軸。 目前，我正在使用tensordot與rollaxis ： 但我想知道：還有更好的方法嗎？ 也許不需要我滾動軸的那一個？ 我覺得einsum應該可以做到這一點，但是我不確定 ...
std :: inner_product比手動速度快4倍，但沒有使用SIMD嗎？
[英]std::inner_product 4x faster than manual but no SIMD being used?
我很感興趣std::inner_product()與手動點積計算的性能如何，因此我進行了測試。 std::inner_product()比手動實現快4倍 。 我覺得這很奇怪，因為確實沒有很多方法可以計算出來？ 我也看不到在計算時正在使用任何SSE / AVX寄存器。 設置：VS2 ...
Java Vector內部產品
[英]Java Vector inner products
我有一個m維向量的數組列表（存儲為簡單數組） v1, v2 ... vn. 我必須重復計算從這些向量中選擇的兩個向量之間的內積。 一種實現方法是在所有組件之間進行簡單的for循環。 這幾乎是我打算對數據執行的唯一線性代數運算。 導入像JAMA或la4j這樣的lina ...