SciPy 中具有固定参数的拟合分布

Question

Is it possible to fix parameters while fitting distributions in SciPy?在 SciPy 中拟合分布时是否可以修复参数？ For example, this code:例如，这段代码：

import scipy.stats as st
xx = st.expon.rvs(size=100)
print st.expon.fit(xx, loc=0)

results in non-zero location ( loc ).导致非零位置 ( loc )。

When some parameter is provided to the fit function it is considered as an initial guess.当某些参数提供给fit函数时，它被视为初始猜测。 And if it is provided to the constructor ( st.expon(loc=0) ) the distribution becomes "frozen" and can not be used for fitting.如果它被提供给构造函数（ st.expon(loc=0) ），分布就会“冻结”并且不能用于拟合。

Answer 1

To fix loc , use the argument floc :要修复loc ，请使用参数floc ：

print st.expon.fit(xx, floc=0)

Eg例如

In [33]: import scipy.stats as st

In [34]: xx = st.expon.rvs(size=100)

In [35]: print(st.expon.fit(xx, floc=0))
(0, 0.77853895325584932)

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问题描述

1 个解决方案

解决方案1
9 已采纳 2014-02-06 19:08:14

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解决方案1 9 已采纳 2014-02-06 19:08:14

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